关于 Rawg
Rawg 是用于搜索 RAWG 电子游戏目录并查询游戏、类型和平台信息的 MCP 服务,适合需要结构化游戏数据的客户端。它支持本地 stdio 运行,也可通过 Pipeworx 网关连接。
主要功能
- 01按名称、类型或平台搜索游戏
- 02获取游戏详细记录
- 03列出类型及游戏数量
- 04列出平台及游戏数量
适用场景
- 01查找符合名称或类型的游戏
- 02查看游戏评分与发行信息
- 03浏览某个平台上的游戏
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 RAWG 搜索和查询工具,可通过本地 stdio 运行,或连接 Pipeworx 网关端点。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/rawg/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-rawg https://gateway.pipeworx.io/rawg/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-rawg":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/rawg/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-rawg":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/rawg/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-rawg":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/rawg/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-rawg":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/rawg/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-rawg
RAWG MCP — 封装 RAWG 电子游戏数据库 API(rawg.io)
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
search_games | 按名称、类型或平台搜索 RAWG 电子游戏数据库。返回包含评分、Metacritic 分数、发行日期、平台和类型的游戏。例如:search_games({ query: "zelda", ordering: "-metacritic" }) |
get_game | 获取单款电子游戏的完整详情:描述、评分、Metacritic 分数、平台、类型、开发商、发行商、ESRB 分级和游戏时长。例如:get_game({ id: "the-witcher-3-wild-hunt" }) |
list_genres | 列出 RAWG 数据库中的所有电子游戏类型,以及每种类型的游戏数量(例如,动作、RPG、独立游戏、策略)。 |
list_platforms | 列出 RAWG 数据库中的所有游戏平台,以及每个平台的游戏数量(例如,PC、PlayStation 5、Xbox Series X、Nintendo Switch)。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"rawg": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/rawg/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/rawg/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及共享的 Pipeworx 元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和其余的全网关工具集。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点会列出约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当天范围的权威说明。
这是有意设计的,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由,从而回答此工具包未覆盖的问题,无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文比路由带来的价值更多,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的所有工具,而不仅是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都可访问同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论通过哪个 URL,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/rawg_search_games \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"query":"zelda"}'
首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/rawg_search_games。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:
{
"mcpServers": {
"rawg": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-rawg"]
}
}
}
也可以直接运行,以确认它能正常启动:
npx -y @pipeworx/mcp-rawg
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅限此工具包的工具——不包含上述网关连接所添加的任何共享元工具。同一份源码、相同的工具,不提供 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——此功能既适用于上方的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Rawg data" })
网关会选择合适的工具并自动填写参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。