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Recap

Recap

远程服务
pipeworx.io法律与政务05 周前更新

关于 Recap

Recap 是通过 RECAP 档案查找美国联邦法院案件文件链接的 MCP 服务,适用于调查案件提交材料。档案覆盖不完整,结果提供 PDF 链接而非提取文本。

主要功能

  1. 01按 docket ID 或法院与案号查找材料
  2. 02返回 PDF 链接和 docket 条目编号
  3. 03提供附件编号和文件大小
  4. 04在可用时返回 docket 清单
  5. 05无需 API 密钥

适用场景

  1. 01查找起诉书、动议、裁定或证物
  2. 02检查联邦案件中可获取的提交材料
  3. 03打开文件链接以审阅 PDF

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 `recap_filings` 工具,按 docket 返回可用的 RECAP 文件链接和提交材料元数据。可通过本地 stdio 或 Pipeworx 网关运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/recap/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

RECAP — 美国联邦法院案件中提交的文件

直接链接到联邦案件中提交的起诉书、动议、命令和证据。无需 API 密钥,也无需支付 PACER 费用。

属于 Pipeworx 的一部分——一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

身份验证

无。

无需密钥即可实现的原理

RECAP 文档不包含在 CourtListener 的批量导出数据中。它们被镜像到 Internet Archive,且其标识符可以推导出来:

gov.uscourts.<court_id>.<pacer_case_id>

联邦案卷覆盖范围中,100% 的案卷都带有 court_id,84.8% 带有 pacer_case_id,因此可以计算出案件文件的地址。无需与任何人达成协议,也无需按页付费。

你能获取什么,不能获取什么

**你能获取:**每份 PDF 的链接、其案卷条目编号和附件编号、文件大小,以及存在时的案卷清单。

**你获取不到文本。**对 400 份案卷进行的测量显示:141 个存档项目包含 PDF,没有一个包含提取出的文本。要阅读文件,必须打开文档。要让这些文件可搜索,需要开展 OCR 项目;本工具并非此类项目。

覆盖范围不完整且分布不均

RECAP 收录的是 PACER 用户付费获取并贡献的内容,因此覆盖范围取决于律师的使用情况。对 16 个法院的 400 份案卷进行测量后,结果如下:

法院法院
cafc 联邦巡回上诉法院76%cacd 加利福尼亚中区20%
ca2 第二巡回上诉法院68%cand 加利福尼亚北区16%
paed 宾夕法尼亚东区60%txsd 得克萨斯南区12%
ca9 第九巡回上诉法院56%ilnd 伊利诺伊北区12%
nysd / dcd48%cacb 加利福尼亚中区破产法院8%

总体:35.8%。

其影响比数字本身更重要:**“没有文档”意味着没有人向 RECAP 贡献文档,而不是没有提交任何文件。**大约三分之二的案件会返回空结果,而且每个响应都会说明这一点。大多数情况下,把空结果当作法院记录的事实是错误的。

工具

recap_filings — 提供任意案卷搜索结果中的 docket_id,或提供 court 和 docket_number。

recap_filings({docket_id: 73433096})
  → V.O.S. Selections, Inc. v. Trump (cafc), 18 documents

文件名编码了结构:….12.0.pdf 是案卷条目 12,….12.1.pdf 是其第一个附件。这种排序是存档中唯一提供的结构——没有文档标题——因此会在结果中返回,而不会隐藏。

相关工具

  • federal_civil_search、federal_criminal_search、federal_appeal_search、bankruptcy_search — 首先查找案卷
  • court-listener — 判决意见和完整案件文本,属于完全不同的数据集

数据来源

  • https://archive.org/ — RECAP 存档项目
  • 联邦案卷覆盖数据(CourtListener 批量数据,公共领域标记)

RECAP 的存在归功于 Free Law Project 的建设和 PACER 用户的贡献:https://free.law/donate/

快速开始

将其添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "recap": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/recap/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/recap/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 以及网关级工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了列出该工具包自己的工具,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外复用。元工具让限定范围的连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过可跨整个目录路由的 ask_pipeworx,无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;通过任一端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/recap_filings \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"docket_id":73433096}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/recap_filings。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "recap": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-recap"]
    }
  }
}

或者直接运行,以确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-recap

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并且仅针对此工具包中的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接额外提供的共享元工具。来源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由功能。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗的英语提问,而不必直接调用工具——此功能既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Recap data" })

网关会选择合适的工具并自动填充参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。