关于 Reddit
Reddit MCP 服务通过 Atom/RSS 数据提供公开帖子与评论查询,适合需要浏览 Reddit 内容的 AI Agent。支持社区浏览、关键词搜索和按帖子 ID 获取评论。
主要功能
- 01按排序方式获取 subreddit 帖子
- 02跨社区或指定社区搜索帖子
- 03按帖子 ID 获取评论线程
- 04提供网关和本地 stdio 模式
适用场景
- 01查看指定 subreddit 的最新或热门帖子
- 02搜索 Reddit 上某主题的讨论
- 03读取帖子内容及其评论
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 Reddit 帖子查询工具,包括 subreddit 浏览、关键词搜索和帖子评论读取。可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/reddit/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-reddit https://gateway.pipeworx.io/reddit/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-reddit":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/reddit/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-reddit":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/reddit/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-reddit":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/reddit/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-reddit":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/reddit/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-reddit
Reddit MCP — 通过 Atom/RSS Feed 获取公开的 Reddit 数据。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
get_subreddit | 获取某个 REDDIT 子版块中的帖子 — r/LocalLLaMA、r/python、r/news。对于“r/ 里大家在发什么”“r/ 今天有什么新内容”“本周 Reddit 热门帖子”等问题,优先使用此工具。按 hot(默认)、new、top、rising 或 controversial 排序。对于“top”/“controversial”,请传入时间范围(day/week/month/year/all)— 例如“本周 r/programming 的热门帖子”。返回帖子 ID、标题、作者、永久链接、日期和正文摘要。(Reddit RSS 不提供投票分数和评论数。) |
search_posts | 按关键词搜索 Reddit 帖子 — 可搜索所有子版块,也可通过 subreddit 参数限定某个子版块(“在 r/ 中搜索 X”)。按 relevance(默认)、hot、top、new 或 comments 排序。返回帖子 ID、标题、作者、子版块、永久链接和日期。 |
get_post | 根据帖子 ID 获取 Reddit 帖子及其评论。返回帖子(标题、作者、正文、永久链接)和评论串(作者、正文、日期)。Reddit RSS 不提供投票分数。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"reddit": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/reddit/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/reddit/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级工具集中的其余工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点会在该工具包自身的工具之外,列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx,它可以跨整个目录路由 — 无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义消耗的上下文超过了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,以直接获取每个工具包列出的所有工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和同一批 1683+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_subreddit \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"subreddit":"programming"}'
首次调用无需账号。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_subreddit。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账号)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账号,也无需经过网关:
{
"mcpServers": {
"reddit": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-reddit"]
}
}
}
或者直接运行以确认它能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-reddit
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具 — 不包含上述网关连接所提供的共享元工具。相同的源代码、相同的工具,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
除了直接调用工具,你也可以用通俗英语提问 — 这既适用于上述工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Reddit data" })
网关会选择合适的工具并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。