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Reddit Archive

Reddit Archive

远程服务
pipeworx.io社交媒体02 周前更新

关于 Reddit Archive

Reddit Archive 是用于搜索 Reddit 历史帖子、评论及版块活动的 MCP 服务。它面向需要查询实时 API 近期数据窗口之外公开档案的研究者和分析人员,并会区分确认为空的结果与未收录版块。

主要功能

  1. 01按版块、关键词或日期搜索帖子
  2. 02按版块、帖子、关键词或日期搜索评论
  3. 03查看版块信息和每月活动
  4. 04区分空结果与未收录版块
  5. 05重试上游临时错误

适用场景

  1. 01查找较早发布的主题帖子
  2. 02查看特定帖子的评论
  3. 03追踪版块发帖趋势

MCP 相关

向 MCP 客户端提供历史 Reddit 搜索和版块活动工具。可作为本地 stdio 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/reddit-archive/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

44
参数类型必填说明
qstring否question 的别名。
askstring否question 的别名。
textstring否question 的别名。
inputstring否question 的别名。
packsarray否可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。
querystring否question 的别名。
promptstring否question 的别名。
messagestring否question 的别名。
questionstring是用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。

详细介绍

@pipeworx/reddit-archive

搜索 Reddit 历史帖子和评论,并查看 subreddit 随时间的活动情况,追溯至 Reddit 创立初期——远超实时 Reddit API 的可查询范围;实时 API 只提供近期且未经筛选的数据。

属于 Pipeworx 的一部分——一个连接 AI Agent 与 1779+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也未由其发布。

工具

  • reddit_history_posts(subreddit, query?, after?, before?, limit?, sort?) — 从一个 subreddit 获取帖子,可按关键词和/或日期范围筛选。返回 id、标题、作者、created_utc(ISO 格式)、score、num_comments、permalink。
  • reddit_history_comments(subreddit?, link_id?, query?, after?, before?, limit?, sort?) — 获取指定 subreddit 和/或特定帖子的评论,可按关键词和/或日期范围筛选。subreddit 和 link_id 至少填写一个。返回 id、作者、created_utc(ISO 格式)、score、正文、link_id、permalink。
  • subreddit_activity(subreddit, after?, before?) — 返回 subreddit 信息(订阅人数、创建日期、历史帖子/评论总数、最早索引的帖子/评论),以及指定日期范围内按月统计的帖子/评论数(默认:最近 12 个月)。

身份验证

无需密钥。

数据源

  • Arctic Shift(Arthur Heitmann 的开源项目 arctic_shift),一个 Reddit 历史存档——独立重新抓取并重新发布公开的 Reddit 帖子、评论和 subreddit 元数据,涵盖实时 Reddit API 已不再提供的年份。未公布正常运行时间保证。

其他说明

  • 静默零结果处理。 上游对空结果的响应结构相同,无论是 subreddit 确实没有符合筛选条件的内容,还是该 subreddit 从未被索引。此情况下没有专门的“未找到”状态。遇到空结果时,此工具包会额外调用一次上游自己的 subreddit 索引,以区分这两种情况:未索引/不存在的 subreddit 会抛出明确错误;确实存在但指定时间范围内无结果的 subreddit 则会返回显式的 verified_empty: true,而非单独返回 []。如果 reddit_history_comments 使用 link_id 而非 subreddit 进行限定,也会对帖子 id 执行相同检查。
  • 暂时性 422 和 429 错误。 上游偶尔会对格式正确的查询返回 HTTP 422(“Timeout. Maybe slow down a bit”)或 HTTP 429(请求频率受限);在负载较高时,实测这两种情况都可能连续出现 2-3 次,与查询本身无关。此工具包会重试这两类错误;如果上游在 429 响应中提供 Retry-After,则会遵循该值,并在 20 秒的重试时限内重试(不只是固定重试次数),之后才将其作为真实错误抛出。
  • 按月统计的月份标注(subreddit_activity)。 上游的汇总端点按当地日历月分桶,但会将每个分桶的时间戳转换为 UTC,结果落在前一个 UTC 日的最后一小时(例如,1 月分桶会返回 "2019-12-31T23:00:00.000Z")。此工具包会将时间戳向前调整至下一个 UTC 午夜,再读取月份,因此 monthly_posts/monthly_comments 会标注其实际涵盖的月份。
  • 请求间隔。 此工具包将外发调用频率控制在每秒约一次;需要在内部进行多次上游调用的工具(空结果存在性检查;subreddit_activity 的三次调用)会错开调用,而非集中发送。
  • 不按作者汇总。 reddit_history_comments 不接受作者筛选条件,此工具包也不会按作者汇总任何工具的结果——只返回符合筛选条件的原始公开帖子/评论。
  • 日期格式。 after/before 接受 "2019-01-01" 这类 ISO 日期。
  • 返回的 ID 不带前缀(例如 "ei9204",而不是 "t3_ei9204");link_id 两种格式均可接受。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "reddit-archive": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/reddit-archive/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

tools/list 在 https://gateway.pipeworx.io/reddit-archive/mcp 返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点当前会列出大约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当天权威的答案。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构带来的上下文开销超过路由的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不仅仅是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

这两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1779+ 个数据源。唯一的区别在于,哪个工具包的工具会被直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/reddit_history_posts \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"subreddit":"datasets","before":"2020-01-01","after":"2019-01-01","limit":5}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/reddit_history_posts。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "reddit-archive": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-reddit-archive"]
    }
  }
}

也可以直接运行它以确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-reddit-archive

它通过 stdin/stdout 进行 MCP 通信,并为仅限此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不含上述网关连接所提供的任何共享元工具。相同的源代码,相同的工具,但不提供 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——此功能既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Reddit Archive data" })

网关会自动选择合适的工具并填充参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。