Replicate

@pipeworx/replicate

Replicate MCP — 运行开源模型（Flux、Llama、Whisper 等）并管理预测。注册即可获得免费试用额度。

属于 Pipeworx — 一个连接 AI Agent 与 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

身份验证

• 平台：PLATFORM_REPLICATE_KEY。自带密钥：?_apiKey=…。

工具（模型）

• list_models(cursor?) — 列出公开模型
• model(owner, name) — 模型详情
• model_versions(owner, name) — 列出版本
• model_version(owner, name, version_id) — 版本详情
• search_models(query) — 搜索模型
• collections() — 模型集合
• collection(slug) — 集合详情

工具（预测）

• create_prediction(version, input, webhook?, webhook_events_filter?, stream?) — 启动模型运行
• prediction(id) — 单个预测（轮询以检查是否完成）
• list_predictions(cursor?) — 最近的预测
• cancel_prediction(id) — 取消正在运行的预测

工具（部署）

• list_deployments(cursor?) — 列出你的部署
• deployment(owner, name) — 部署详情
• create_deployment_prediction(owner, name, input, webhook?, webhook_events_filter?, stream?) — 通过部署运行（冷启动更快）

工具（账户）

• account() — 你的账户
• hardware() — 可用的硬件类型

备注

• create_prediction 会立即返回处于 starting 或 processing 状态的预测。轮询 prediction(id)，直到 status 为 succeeded 或 failed；也可以传入 webhook URL 接收通知。
• 对于 LLM 风格的流式传输，传入 stream=true，并使用返回的 urls.stream SSE 端点。

数据源

https://api.replicate.com/v1

快速开始

添加到你的 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等）：

{
  "mcpServers": {
    "replicate": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/replicate/mcp"
    }
  }
}

此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/replicate/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具， 以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall，以及网关全局工具集中的其他工具。因此，你看到的工具数量会多于此表所列：单个工具包端点目前会在该工具包自身的工具之外，列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围，是当天情况的权威依据。

这是有意为之，并非意外的多路复用。元工具让范围受限的连接也能回答此工具包未覆盖的问题——通过 ask_pipeworx 在整个目录中路由——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些工具的工具包端点；如果额外的架构所耗费的上下文超过了路由带来的价值，请连接一次完整网关，而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关，直接列出每个工具包的工具，而不只是此工具包的工具：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

这两个 URL 都会连接到同一个网关和同一组 1683+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出哪个工具包的工具；无论连接哪一个，ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端？通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/replicate_list_models \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{}'

首次调用无需账户。查看任意工具：GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/replicate_list_models。查找工具：使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行（无需网关账户）

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户，也无需往返网关：

{
  "mcpServers": {
    "replicate": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-replicate"]
    }
  }
}

或者直接运行，以确认它可以启动：

npx -y @pipeworx/mcp-replicate

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信，并针对仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上方网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同，工具相同，但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

无需直接调用工具，你可以用通俗的英语提问—— 这在上方的 pack 端点和完整网关上都适用：

ask_pipeworx({ question: "your question about Replicate data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

• 文档和指南
• pipeworx.io

许可证

MIT