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Repology

Repology

远程服务
pipeworx.io开发工具05 周前更新

关于 Repology

Repology MCP 服务为开发者和软件维护者提供跨发行版及软件生态的包版本与维护状态查询。它汇集多个仓库的项目、维护者和问题信息,并可通过独立 stdio 服务或 Pipeworx 网关使用。

主要功能

  1. 01查询项目在各仓库中的包
  2. 02查看项目待处理维护问题
  3. 03列出已索引仓库及状态
  4. 04查询维护者摘要
  5. 05按条件分页搜索项目

适用场景

  1. 01比较软件在不同发行版中的版本
  2. 02检查项目未解决的维护问题
  3. 03查找特定仓库中的项目
  4. 04查看维护者负责的项目

MCP 相关

提供 MCP 工具以查询 Repology 索引数据,可作为本地 stdio MCP 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/repology/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/repology

Repology MCP — 跨发行版软件包版本聚合器。追踪 Linux 发行版、BSD、语言生态系统及其他仓库中的约 500 万条软件包记录。无需密钥。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

  • project(name) — 查询某个项目名称在所有仓库中的每个软件包
  • problems(project) — 查询某个项目尚待解决的维护问题
  • repositories() — 列出 Repology 索引的所有仓库(统计数据 + 状态)
  • maintainer(maintainer) — 维护者摘要(例如 [email protected])
  • projects_search(start_name?, end_name?, search?, maintainer?, category?, in_repo?, not_in_repo?, count?) — 分页浏览项目

数据源

https://repology.org/api/v1/

已知问题

通过托管的 Pipeworx 网关调用时,repology 经常返回 HTTP 522。Cloudflare-Workers 共享出口 IP 似乎在 repology.org 的 Cloudflare 边缘节点受到限流。直接通过浏览器/CLI 调用同一端点则可以成功。如果你在不同的出口(自己的服务器或笔记本电脑)上自托管此软件包,API 就可以正常使用。

快速开始

将其添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "repology": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/repology/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/repology/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,还包括 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 以及其他全网关工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个软件包端点目前会在该软件包自身工具之外列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明确切范围,是了解当天实际情况的权威依据。

这是有意设计的,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答此软件包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 在整个目录中路由 — 无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些工具的软件包端点;如果额外的架构定义耗费的上下文超过了路由带来的价值,请改为连接一次完整网关,而不是连接多个软件包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个软件包的工具,而不只是此软件包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和同一批 1683+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个软件包的工具;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/repology_project \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"name":"firefox"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/repology_project。查找工具:向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求,并附带 {"query":"..."}。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "repology": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-repology"]
    }
  }
}

或者直接运行以确认它可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-repology

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此软件包的工具 — 不包含上方网关连接所添加的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗的英文提问,而不是直接调用工具 — 这在上述软件包端点和完整网关上都适用:

ask_pipeworx({ question: "your question about Repology data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。