关于 Ror
Ror 是用于检索 Research Organization Registry(ROR)研究机构标识与记录的 MCP 服务,适合研究和学术信息整理。它支持机构搜索、按 ROR ID 获取记录,以及将署名文本模糊匹配到候选机构。
主要功能
- 01搜索研究机构
- 02按 ROR ID 获取完整记录
- 03将署名文本匹配到机构候选项
适用场景
- 01查找研究机构及其标准标识
- 02根据 ROR ID 查看机构记录
- 03整理署名文本并匹配可能的机构
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 ROR 机构搜索、记录查询和署名匹配工具,可连接 Pipeworx 网关,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。网关端点还包含共享元工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/ror/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-ror https://gateway.pipeworx.io/ror/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-ror":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/ror/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-ror":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/ror/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-ror":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/ror/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-ror":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/ror/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
@pipeworx/ror
研究组织注册库(ROR) MCP——研究组织的权威标识符。无需密钥。
Pipeworx 的一部分,连接 AI Agent 与 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
search(query, type?, country?, page?)— 搜索组织get(ror_id)— 根据 ROR id 获取完整的组织记录(例如https://ror.org/03vek6s52)affiliation(text)— 模糊匹配单位字符串(返回带评分的候选项)
数据源
https://api.ror.org/v2/organizations
快速开始
添加到 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"ror": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/ror/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/ror/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点目前会列出约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当天情况的权威依据。
这是有意为之,并非意外复用。这些元工具可以让限定范围的连接回答此工具包无法涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——而无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过路由带来的价值,请连接完整网关,而不要连接多个工具包端点。
或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/ror_search \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"query":"harvard university"}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/ror_search。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:
{
"mcpServers": {
"ror": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-ror"]
}
}
}
也可以直接运行,以确认服务已启动:
npx -y @pipeworx/mcp-ror
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并为仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接所提供的共享元工具。数据源相同,工具相同,不提供 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你也可以用日常语言提问,而不是直接调用工具——此方式既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Ror data" })
网关会选择合适的工具并自动填写参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。