mcpField
S
Sba Loans

Sba Loans

远程服务
pipeworx.io金融数据03 周前更新

关于 Sba Loans

Sba Loans 是面向 SBA 贷款数据查询的 MCP 服务,涵盖 7(a)、504 和 PPP 记录。可按借款人、贷款规模、贷款机构及核销情况检索与汇总,并在摄取时排除个人地址等敏感字段。

主要功能

  1. 01查询借款人的 7(a) 和 504 贷款
  2. 02查询企业 PPP 贷款及宽恕信息
  3. 03筛选并列出最大贷款
  4. 04按贷款机构汇总贷款排名
  5. 05按州、行业等汇总核销情况

适用场景

  1. 01核实企业的 SBA 贷款金额与贷款机构
  2. 02比较不同州或行业的贷款规模
  3. 03分析贷款核销金额和比率

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 SBA 贷款查询和汇总工具,可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio 服务使用。PPP 工具仅通过托管网关可用。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/sba-loans/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/sba-loans

美国小型企业管理局(SBA)贷款数据——“这家企业是否获得了 SBA 贷款、贷款方是谁、金额多少,以及是否已还清”——取自 SBA 自行发布的 FOIA CSV 数据摘录。

属于 Pipeworx 的一部分——一个将 AI Agent 连接到 1763+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也并非由其发布。

  • 7(a) + 504(fleet #1921),每季度刷新。
  • PPP(fleet #2869):仅包含企业借款人,数据截至 2024-09-30。

工具

  • sba_loan_lookup(borrower_name, state?, program?, limit?) — 查询借款人的 贷款:金额、贷款方、批准日期、状态、核销详情。
  • sba_largest_loans(program?, naics_code?, state?, lender_name?, limit?) — 按任意筛选条件组合查询最大额贷款。
  • sba_lender_league_table(program?, state?, naics_code?, limit?) — 按贷款数量和金额 排名的贷款方。
  • sba_charge_off_aggregate(group_by, program?, state?, naics_code?, limit?) — 按 naics | state | lender | program 分组的核销率/金额。
  • ppp_loan_lookup(borrower_name, state?, zip?, limit?) — 查询企业的 PPP 贷款:金额、jobs_reported、NAICS、服务/发放贷款的贷款方、 批准日期、首次或第二次提款、豁免金额及日期。名称按首个单词匹配("Sumter Coatings" 可查到 SUMTER COATINGS, INC.);提供 zip 时,名称中的任意单词也可匹配。
  • ppp_aggregate(group_by, state?, order_by?, limit?) — 按 naics | state | lender(服务贷款的贷款方)统计 PPP 总额,可查询全国或某个州。

每个 PPP 响应都包含 data_as_of 和一行 coverage,说明有多少笔贷款因借款人为个人而被排除。如果镜像尚未加载(或正在重新加载),PPP 工具会报错 ppp_not_loaded——它们绝不会根据空表回答“未找到贷款”。

认证

无需密钥。网关会自动为此工具包提供数据访问权限。调用方无需提供密钥。PPP 工具只能通过托管网关使用;独立构建版本会明确提示这一点(ppp_unavailable),而不是返回空结果。

个人数据规则(强制,参照 harris-county 先例)

许多 7(a)/504(以及构建完成后的 PPP)借款人是独资经营者——个人,而非公司。街道地址(借款人和贷款方一侧的地址:BorrStreet、BankStreet、CDC_Street、ThirdPartyLender_Street)在数据导入时会被删除——scripts/sba-loans-transform.py 绝不会将这些源列读入其输出的行中,因此无论源 CSV 包含什么内容,这些地址都无法进入存储行或响应。保留的字段:企业/借款人名称、城市、州、ZIP、NAICS、贷款方身份、金额、日期、状态。这与适用于 Harris County 民事案卷的规则相同(supabase/migrations/dockets_005_harris_drop_pii.sql):既定的公共数据采集规则涵盖批量公开贷款记录,但不涵盖批量重新发布个人住址。

PPP 增加两项规则(fleet #2869)

scripts/ppp/transform.py 仅读取白名单列,因此 PPP 文件中的街道地址列和所有者人口统计信息列(Race、Ethnicity、Gender、Veteran)都不会被读取。随后会删除个人借款人:SBA 编辑过姓名的借款人(Exemption 6)、姓名中没有企业标记的独资经营者/自雇人士/独立承包商/单一成员 LLC、<person> DBA <business>,以及其他姓名看起来像个人姓名且以名字开头或结尾的借款人。在抽样的 413,167 行中测得:保留 70%,删除 120,362 名个人、3,601 个看起来像个人姓名的记录,以及 33 个已编辑姓名的记录。每次运行都会打印各自的计数。

数据源

  • https://data.sba.gov/dataset/7a-504-foia — 数据集页面。门户陷阱: CKAN 根路径 /dataset/7-a-504-foia(带连字符)会返回 404;真实 slug 中「7」和「a」之间没有连字符。

  • 直接下载 CSV(文件名中带有季度 asof_YYMMDD 时间戳): https://data.sba.gov/sites/default/files/uploaded_resources/FOIA_7a_FY2020_Present_asof_<stamp>.csv、 ..._FY2010_FY2019_... 和 FOIA_504_FY2010_Present_asof_<stamp>.csv。 另外还有两个年代的数据(7(a) FY1991-1999、FY2000-2009;504 FY1991-2009, 另有约 520MB)——第一阶段暂不导入,以控制首次加载的规模; 如果后续有需求,可通过相同的转换脚本轻松添加。

  • 没有开发者 API——此数据源仅提供批量 CSV。

  • PPP:https://data.sba.gov/dataset/ppp-foia — .../distribution/SBA-OCA-2022-07-001/public_150k_plus_<stamp>.csv 和 public_up_to_150k_{1..12}_<stamp>.csv(总计 5.33 GB,时间戳为 240930)。

导入框架

  • supabase/migrations/195_sba_loans.sql — 统一的 sba_loans 表(两个 项目共用;504 的 CDC 和 7(a) 的银行统一规范为 lender_name/lender_city/lender_state,504 单独的 ThirdPartyLender 则保留在各自的列中,而不是强行放入同一 字段)+ 上述工具会调用的 RPC 函数。

  • scripts/sba-loans-transform.py — 按项目将 CSV 转换为统一架构的 CSV, 并计算确定性的 loan_key(源数据中没有自然唯一的贷款 ID—— LocationID 是贷款方/办公室代码,会被无关贷款重复使用;已于 2026-09-13 实时确认, 它不是贷款标识符)。 loan_key 对用于识别特定贷款的字段(项目、 location_id、借款人、批准日期、金额、NAICS)进行哈希,并排除 SBA 会在贷款存续期间 修订的字段(状态、还清/核销日期、 核销金额)——因此,按季度重新导入时会通过 ON CONFLICT (loan_key) DO UPDATE 就地更新贷款结果,而不是重复插入 该行。

  • scripts/sba-loans-upsert.sh — 下载 → 转换 → 分批将暂存表数据写入 sba_loans(采用与 scripts/usaspending-upsert.sh 相同的崩溃安全、磁盘安全模式: 各批次独立提交;运行失败时会删除暂存表,避免其持续增长、永久占用 Supabase 磁盘空间)。

  • .github/workflows/sba-loans-refresh.yml — 在 GitHub 托管的运行器上按季度执行 cron(手动/回填运行可用 workflow_dispatch 触发),因为此流程需要通过 GitHub Actions 密钥保存连接池连接字符串, 供 psql \copy 使用,而不能使用 Cloudflare Worker。

  • PPP:.github/workflows/ppp-refresh.yml(手动运行;mode=build 为干运行, mode=load 会替换 PPP 表)会运行 scripts/ppp/refresh.sh: 下载 → derive-given-names.py → transform.py → build-sqlite.py (schema.sql、预计算的 ppp_agg)→ 分块导入并验证行数。scripts/ppp/test_transform.py 会先运行;如果个人数据规则出现回退,就会停止导入。

注意事项

  • 7(a) 和 504 中表示“已全额偿还”的写法不同:源数据中,7(a) 使用 "P I F"(带空格),而 504 使用 "PIF"(不带空格)。sba_charge_off_aggregate 仅依赖 CHGOFF 代码,而该代码在两个项目中保持一致(2026-09-13 实时核验:7(a) 样本中,CHGOFF/EXEMPT/CANCLD/"P I F" 分别为 300/2,050/751/3,313;504 对应值分别为 177/1,036/926/3,790)——但不要假定其他状态字符串在两个项目中一致。
  • 504 没有 SBAGuaranteedApproval、InitialInterestRate、FixedorVariableInterestInd、RevolverStatus 或 SoldSecMrktInd——按设计,这些列在所有 504 行中均为 NULL(仅适用于 7(a) 的字段),这不是数据质量问题。
  • 不要将此数据包并入 finra、sec-adv 或任何其他金融数据包——它来自不同机构,采用不同的免许可公共领域数据,并有自己的表。
  • PPP 的 jobs_reported 是自报数据,来自 2020-21 年的申请。它是有时间标记的员工人数声明,并非当前或经审计的数字。
  • PPP 查找使用规范化名称进行前缀匹配(折叠重音符号、将 & 转为 AND、移除开头的 THE 以及结尾的 Inc/LLC/Co)。transform.py 和 src/ppp.ts 中使用了相同的规范化逻辑;scripts/ppp/name-norm-fixtures.json 固定了两者的测试用例。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "sba-loans": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/sba-loans/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/sba-loans/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享的元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单数据包端点除了数据包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天的权威答案。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具能让限定范围的连接回答此数据包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的数据包端点;如果额外的模式定义带来的上下文成本高于路由的价值,请连接一次完整网关,而不要连接多个数据包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个数据包的工具,而不只是此数据包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都指向同一个网关和相同的 1763+ 个数据源。唯一的区别在于,哪个数据包的工具会被直接列出;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/sba_loan_lookup \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"borrower_name":"Ameripro Construction","state":"PA"}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/sba_loan_lookup。查找工具:使用 {"query":"..."} 发送 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "sba-loans": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-sba-loans"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-sba-loans

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并针对仅此数据包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上文网关连接附加的共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用普通英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上文的数据包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Sba Loans data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。