关于 Schemastore
Schemastore 通过 JSON Schema Store 目录,为开发者提供常见配置和数据文件格式的 JSON Schema 查找与读取功能。它支持按文件名匹配、按名称精确查询及获取原始 Schema 文档。
主要功能
- 01浏览并筛选 Schema 目录
- 02按文件名查找匹配项
- 03按名称精确查询
- 04获取原始 JSON Schema
适用场景
- 01为 package.json 查找 Schema
- 02定位 GitHub Actions 工作流 Schema
- 03获取 OpenAPI 格式定义
- 04检查目录中的可用 Schema
MCP 相关
该项目以 MCP 服务形式提供 Schema 目录查询工具,MCP 客户端可通过 Pipeworx 网关连接,也可使用 npx 在本地以 stdio 方式运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/schemastore/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-schemastore https://gateway.pipeworx.io/schemastore/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-schemastore":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/schemastore/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-schemastore":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/schemastore/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-schemastore":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/schemastore/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-schemastore":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/schemastore/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
@pipeworx/schemastore
JSON Schema Store MCP — 收录数百种知名配置/数据文件格式的 JSON Schema 目录(package.json、tsconfig.json、GitHub Actions 工作流、OpenAPI 等)。无需密钥。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
list_schemas(filter?, limit?)— 列出目录条目;filter是对名称/描述/fileMatch 进行不区分大小写的子字符串匹配find_schema_for(filename)— 查找与给定文件名匹配的 Schema(例如package.json、.github/workflows/ci.yml)fetch_schema(url)— 从目录获取原始 JSON Schema 文档(由 schemastore 托管的 URL)lookup(name)— 在目录中按名称精确查找
数据源
https://www.schemastore.org/api/json/catalog.json
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"schemastore": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/schemastore/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/schemastore/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,
以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。
因此,你看到的工具数量会多于上表所列:目前,单个套件端点会列出大约 30 个共享工具,以及该套件自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是了解当天实际情况的权威依据。
这是有意设计的,并非意外复用。元工具可以让限定范围的连接回答此套件未涵盖的问题 — 通过
ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些工具的套件端点;如果额外的 Schema 占用的上下文超过路由带来的收益,请连接完整网关一次,而不是连接多个套件端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个套件的工具, 而不只是此套件的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是哪些套件的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/list_schemas \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"filter":"github","limit":10}'
首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/list_schemas。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关:
{
"mcpServers": {
"schemastore": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-schemastore"]
}
}
}
或者直接运行,确认它可以启动:
npx -y @pipeworx/mcp-schemastore
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,
仅提供此套件的工具 — 不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同、工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由功能。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗语言提问,而不是直接调用工具 — 此功能既适用于上面的套件端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Schemastore data" })
网关会选择合适的工具并自动填写参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。