关于 Science Feeds
Science Feeds 是用于发现和读取科学与太空信息源的 MCP 服务,也可按 URL 获取并规范化 RSS、Atom 和 RDF 订阅源。它支持筛选订阅源及条目。
主要功能
- 01列出精选科学与太空订阅源
- 02按类别或关键词筛选
- 03读取订阅源并提取条目
- 04获取并规范化 RSS、Atom、RDF
适用场景
- 01查找特定类别的科学订阅源
- 02阅读精选太空信息更新
- 03按关键词过滤订阅条目
- 04解析自定义订阅源
MCP 相关
向 MCP 客户端提供订阅源列表、读取和获取工具;可连接 Pipeworx 网关或作为本地 stdio MCP 服务运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/science-feeds/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-science-feeds https://gateway.pipeworx.io/science-feeds/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-science-feeds":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/science-feeds/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-science-feeds":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/science-feeds/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-science-feeds":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/science-feeds/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-science-feeds":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/science-feeds/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-science-feeds
Science Feeds MCP。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
list_feeds | 列出精选的科学与太空信息源(id、标题、类别、来源)。可按类别(science)或关键词筛选。传入 id 可调用 read_feed。 |
read_feed | 根据 id(来自 list_feeds)读取精选的科学与太空信息源。返回经过规范化的条目(标题、链接、发布时间、摘要)。可按关键词筛选条目。 |
fetch_feed | 根据 URL 获取并规范化任意 RSS / Atom / RDF 信息源。可应对 CF 限制:直接获取;如果来源屏蔽网关,则回退到代理。对于精选来源,请先使用 list_feeds。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"science-feeds": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/science-feeds/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/science-feeds/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点会列出约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天实际范围的权威说明。
这是有意设计,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 在整个目录中路由——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不仅是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;通过任一端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/science_feeds_list_feeds \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"category":"science"}'
首次调用无需账号。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/science_feeds_list_feeds。查找工具包:向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求,并附上 {"query":"..."}。
独立运行(无需网关账号)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账号,也无需通过网关往返:
{
"mcpServers": {
"science-feeds": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-science-feeds"]
}
}
}
也可以直接运行,确认它能启动:
npx -y @pipeworx/mcp-science-feeds
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具,不包含上述网关连接附加的任何共享元工具。来源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——此方式既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Science Feeds data" })
网关会选择合适的工具并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。