关于 Scrapingdog
Scrapingdog MCP 服务通过代理抓取网页,并提供 Google 搜索结果和 Amazon 商品数据,适合需要将网页内容与结构化数据交给 AI 工作流处理的场景。支持 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio 服务运行。
主要功能
- 01通过轮换代理抓取网页
- 02输出 HTML 或 Markdown
- 03动态渲染 JavaScript 页面
- 04按国家定位代理
- 05获取 Google 搜索结果
- 06按 ASIN 查询 Amazon 商品
适用场景
- 01提取网页内容供 LLM 使用
- 02抓取单页应用中的动态内容
- 03分析 Google 搜索结果与相关问题
- 04查询 Amazon 商品价格和评价
MCP 相关
向 MCP 客户端提供网页抓取、Google 搜索和 Amazon 商品查询工具。可通过 Pipeworx 网关连接,也能以本地 stdio MCP 服务运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/scrapingdog/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-scrapingdog https://gateway.pipeworx.io/scrapingdog/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-scrapingdog":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/scrapingdog/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-scrapingdog":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/scrapingdog/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-scrapingdog":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/scrapingdog/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-scrapingdog":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/scrapingdog/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
44| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| q | string | 否 | question 的别名。 |
| ask | string | 否 | question 的别名。 |
| text | string | 否 | question 的别名。 |
| input | string | 否 | question 的别名。 |
| packs | array | 否 | 可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。 |
| query | string | 否 | question 的别名。 |
| prompt | string | 否 | question 的别名。 |
| message | string | 否 | question 的别名。 |
| question | string | 是 | 用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。 |
详细介绍
mcp-scrapingdog
Scrapingdog MCP — 封装了 Scrapingdog(scrapingdog.com),一个基于代理的网页
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
scrapingdog_scrape | 通过 Scrapingdog 的轮换代理抓取任意网站并返回其内容。默认返回 HTML,或使用 format:"markdown" 返回干净的 Markdown(非常适合输入给大模型)。设置 dynamic:true 可在无头浏览器中渲染 JavaScript,适用于 SPA 和动态页面(费用为 5 个点数,而非 1 个);设置 premium:true 可用于难以抓取的网站(住宅代理,10 个点数);设置 country 可指定代理的地理位置。例如:scrapingdog_scrape({ url: "https://example.com", format: "markdown", dynamic: true, _apiKey: "your-key" }) |
scrapingdog_google_search | Google SERP API — 通过 Scrapingdog 执行 Google 搜索并获取结构化结果:解析后的自然搜索结果(标题、链接、摘要)、相关搜索和“其他人也会问”问题。每次搜索需 5 个点数。例如:scrapingdog_google_search({ query: "best running shoes 2026", country: "us", _apiKey: "your-key" }) |
scrapingdog_amazon_product | 通过 Scrapingdog 按 ASIN 获取 Amazon 商品数据 — 标题、价格、评分、评论数、库存情况、特色要点和图片,均以解析后的 JSON 返回。传入 asin(例如 "B0BFC7WQ6R")或完整的 Amazon 商品 url。例如:scrapingdog_amazon_product({ asin: "B0BFC7WQ6R", domain: "com", _apiKey: "your-key" }) |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"scrapingdog": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/scrapingdog/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/scrapingdog/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点会列出大约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。
这是有意设计的,并非意外地进行了多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答此工具包未覆盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 在整个目录中进行路由 — 而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的 schema 所占用的上下文超过了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不仅是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
此工具包使用你自己的 API 密钥(_apiKey)——我们不会代为提供密钥,因此这里没有无需密钥即可运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/scrapingdog_scrape。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:
{
"mcpServers": {
"scrapingdog": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-scrapingdog"]
}
}
}
或者直接运行以确认其能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-scrapingdog
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并为仅属于此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。来源相同,工具相同,不提供 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用自然语言提问,而不是直接调用工具 — 此功能既适用于上方的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Scrapingdog data" })
网关会选择合适的工具并自动填充参数。
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License
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。