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Scrapingdog

Scrapingdog

远程服务
pipeworx.io浏览器自动化15 周前更新

关于 Scrapingdog

Scrapingdog MCP 服务通过代理抓取网页,并提供 Google 搜索结果和 Amazon 商品数据,适合需要将网页内容与结构化数据交给 AI 工作流处理的场景。支持 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio 服务运行。

主要功能

  1. 01通过轮换代理抓取网页
  2. 02输出 HTML 或 Markdown
  3. 03动态渲染 JavaScript 页面
  4. 04按国家定位代理
  5. 05获取 Google 搜索结果
  6. 06按 ASIN 查询 Amazon 商品

适用场景

  1. 01提取网页内容供 LLM 使用
  2. 02抓取单页应用中的动态内容
  3. 03分析 Google 搜索结果与相关问题
  4. 04查询 Amazon 商品价格和评价

MCP 相关

向 MCP 客户端提供网页抓取、Google 搜索和 Amazon 商品查询工具。可通过 Pipeworx 网关连接,也能以本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/scrapingdog/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

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参数类型必填说明
qstring否question 的别名。
askstring否question 的别名。
textstring否question 的别名。
inputstring否question 的别名。
packsarray否可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。
querystring否question 的别名。
promptstring否question 的别名。
messagestring否question 的别名。
questionstring是用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。

详细介绍

mcp-scrapingdog

Scrapingdog MCP — 封装了 Scrapingdog(scrapingdog.com),一个基于代理的网页

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
scrapingdog_scrape通过 Scrapingdog 的轮换代理抓取任意网站并返回其内容。默认返回 HTML,或使用 format:"markdown" 返回干净的 Markdown(非常适合输入给大模型)。设置 dynamic:true 可在无头浏览器中渲染 JavaScript,适用于 SPA 和动态页面(费用为 5 个点数,而非 1 个);设置 premium:true 可用于难以抓取的网站(住宅代理,10 个点数);设置 country 可指定代理的地理位置。例如:scrapingdog_scrape({ url: "https://example.com", format: "markdown", dynamic: true, _apiKey: "your-key" })
scrapingdog_google_searchGoogle SERP API — 通过 Scrapingdog 执行 Google 搜索并获取结构化结果:解析后的自然搜索结果(标题、链接、摘要)、相关搜索和“其他人也会问”问题。每次搜索需 5 个点数。例如:scrapingdog_google_search({ query: "best running shoes 2026", country: "us", _apiKey: "your-key" })
scrapingdog_amazon_product通过 Scrapingdog 按 ASIN 获取 Amazon 商品数据 — 标题、价格、评分、评论数、库存情况、特色要点和图片,均以解析后的 JSON 返回。传入 asin(例如 "B0BFC7WQ6R")或完整的 Amazon 商品 url。例如:scrapingdog_amazon_product({ asin: "B0BFC7WQ6R", domain: "com", _apiKey: "your-key" })

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "scrapingdog": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/scrapingdog/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/scrapingdog/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点会列出大约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。

这是有意设计的,并非意外地进行了多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答此工具包未覆盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 在整个目录中进行路由 — 而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的 schema 所占用的上下文超过了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不仅是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包使用你自己的 API 密钥(_apiKey)——我们不会代为提供密钥,因此这里没有无需密钥即可运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/scrapingdog_scrape。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "scrapingdog": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-scrapingdog"]
    }
  }
}

或者直接运行以确认其能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-scrapingdog

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并为仅属于此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。来源相同,工具相同,不提供 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用自然语言提问,而不是直接调用工具 — 此功能既适用于上方的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Scrapingdog data" })

网关会选择合适的工具并自动填充参数。

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License

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。