关于 Sec
Sec 是查询 SEC EDGAR 公司、申报记录及 XBRL 财务数据的 MCP 服务,适用于需要获取美国上市公司申报数据且不想使用 API 密钥的分析人员和研究人员。
主要功能
- 01搜索公司并解析 CIK
- 02获取公司近期申报记录
- 03读取年度 XBRL 财务数据
- 04标记已停用的财务概念
- 05处理常见 EDGAR 查询结果
适用场景
- 01查找公司的 EDGAR 标识符
- 02查看近期 10-K、10-Q 或 8-K 申报
- 03比较年度营收、利润及资产负债表数据
- 04识别过时的 XBRL 概念及其替代项
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 SEC 公司搜索、申报记录和 XBRL 数据工具。可通过 stdio 本地运行,也可连接 Pipeworx 网关。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/sec/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-sec https://gateway.pipeworx.io/sec/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-sec":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/sec/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-sec":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/sec/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-sec":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/sec/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-sec":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/sec/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
@pipeworx/sec
面向美国上市公司的 SEC EDGAR 公司查询、申报文件列表和 XBRL 财务事实——无需密钥,直接使用 SEC 自有 API。
属于 Pipeworx——一个连接 AI Agent 与 1807+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未获其认可,也并非由其发布。
工具
search_companies(query)— 在 EDGAR 中进行全文公司搜索;返回匹配实体及其 CIK。get_company_filings(cik, form_type?)— 根据公司的 CIK、股票代码或名称,获取近期申报文件(10-K、10-Q、8-K 等)。get_company_facts(cik)— 来自 XBRL companyfacts 的年度财务快照。latest_annual提供最近一个财年的收入、净利润、营业收入、毛利润、资产、负债、权益、现金、EPS 和股数,每项数据都会映射到申报方当前报告所用的 us-gaap 概念。key_financials提供各概念的详细信息,当前概念排在前面;申报方已停用的概念仍会保留(历史序列仍需要它们),但会标记为stale: true,并通过stale_note指明替代概念。
未找到时会返回说明,而非状态码:EDGAR 从未发布过的 CIK 会说明这一点,并指向 edgar_ticker_to_cik;存在但没有 XBRL 文件的 CIK(基金、信托、个人)会注明名称,并指向 get_company_filings;无法解析的股票代码或名称会说明有效值的格式。EDGAR 仅涵盖在美国注册的申报方——除非公司也在美国申报,否则不会收录外国上市公司(603986.SS、NESN)。
身份验证
无需密钥。SEC 要求每个请求都带有描述性的 User-Agent;此工具包会自动发送。
数据源
- https://efts.sec.gov/LATEST/search-index — 公司全文搜索。
- https://data.sec.gov/submissions/CIK##########.json — 申报历史。
- https://data.sec.gov/api/xbrl/companyfacts/CIK##########.json — XBRL 事实。
companyfacts 中有三个容易踩坑的地方,均已在 shared/src/xbrl.ts 中处理(fleet #594,2026-08-28):
fy是申报文件所属财年,而非报告期所属财年。 10-K 会将以往年度作为比较数据,其中所有数据的fy都标记为申报文件所属财年。Amazon 的 FY2020 净利润显示为fy=2022,因为 FY2022 的 10-K 对其进行了重述。此工具包根据period_end推导year,绝不按fy排序。frame属于某一报告期最后申报的事实。 自代理委托书(DEF 14A)开始包含 XBRL 以来,申报方近期的年度frame可能都在代理委托书中,因此“带有frame的 10-K”会悄无声息地漏掉最近几年。此工具包忽略frame,从年度报告表单中选取最新的period_end,并以最新的filed作为并列时的排序依据(重述后的数据优先)。- 按概念查看时,已停用的概念看起来仍是当前概念。 Microsoft 的
Revenues在 FY2010 后不再使用(ASC 606 将其迁移至RevenueFromContractWithCustomerExcludingAssessedTax)。每项数据都会标明所属财年,过时概念会被标记并排在最后,而latest_annual始终优先显示申报方当前使用的概念。
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"sec": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/sec/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/sec/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于表格中的数量:目前,单个工具包端点除了自身工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当天情况的权威说明。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让范围受限的连接回答本工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 路由到整个目录——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不带这些工具的工具包端点;如果额外的 schema 带来的上下文开销超过路由的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和同一组 1807+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/sec_search_companies \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"query":"Apple"}'
首次调用无需账号。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/sec_search_companies。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。
独立运行(无需网关账号)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账号,也无需往返网关:
{
"mcpServers": {
"sec": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-sec"]
}
}
}
也可以直接运行它,确认服务能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-sec
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并且仅针对此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上文网关连接提供的任何共享元工具。来源相同、工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以不直接调用工具,而是用通俗的英语提问——这既适用于上文的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Sec data" })
网关会选择合适的工具并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。