关于 Segment
Segment MCP 服务通过 Segment Public API 为数据团队提供只读的客户数据配置检查能力。它可盘点事件来源、目标连接和仓库同步目标。
主要功能
- 01盘点事件来源
- 02查看来源连接的目标
- 03盘点目标连接
- 04盘点仓库同步目标
适用场景
- 01检查 Segment 工作区的数据来源
- 02核对来源连接到的目标
- 03查看已配置的数据仓库同步目标
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 Segment Public API 的只读工具,需传入工作区范围的 API 令牌。可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio 连接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/segment/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-segment https://gateway.pipeworx.io/segment/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-segment":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/segment/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-segment":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/segment/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-segment":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/segment/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-segment":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/segment/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Segment MCP
通过 Segment 的 Public API 检查客户数据源、目标、连接和数据仓库。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
segment_list_sources— 查看事件源清单segment_source_destinations— 检查连接到某个源的目标segment_list_destinations— 查看目标连接清单segment_list_warehouses— 查看数据仓库同步目标清单
身份验证
将工作区范围的 Segment Public API 令牌作为 _apiKey 传入。请使用权限仅限于所需读取操作的令牌。此工具包为只读。
数据源
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"segment": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/segment/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/segment/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和其他网关级工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了工具包自身的工具,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天有效信息的权威来源。
这是有意为之,并非意外复用。元工具让范围受限的连接能够通过 ask_pipeworx 回答此工具包未涵盖的问题,由它在整个目录中路由,无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过了路由的价值,请只连接一次完整网关,而不要连接多个工具包端点。
你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不仅是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
此工具包需要你自己的 API 密钥(_apiKey)——我们不会为它提供代理,因此这里没有不带密钥也能运行的 curl 命令。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/segment_list_sources。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:
{
"mcpServers": {
"segment": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-segment"]
}
}
}
或者直接运行,确认它能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-segment
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并针对仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上文网关连接所提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——在上方的工具包端点和完整网关上都可以使用:
ask_pipeworx({ question: "your question about Segment data" })
网关会自动选择合适的工具并填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。