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Semver

Semver

远程服务
pipeworx.io开发工具05 周前更新

关于 Semver

Semver 是面向开发者的 MCP 服务,可解析和比较语义化版本字符串,并检查版本范围。范围匹配支持常见运算符、x 范围及组合条件。

主要功能

  1. 01解析语义化版本
  2. 02按预发布版本优先级比较版本
  3. 03检查精确版本和比较符范围
  4. 04支持插入符、波浪号和 x 范围
  5. 05匹配 AND 与 OR 条件

适用场景

  1. 01将版本字符串解析为各组成部分
  2. 02比较正式版与预发布版
  3. 03检查版本是否满足依赖范围

MCP 相关

向 MCP 客户端提供语义化版本解析、比较和范围检查工具。可通过 stdio 本地运行,也可经 Pipeworx 网关访问。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/semver/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-semver

语义化版本(semver)MCP。

属于 Pipeworx —— 一个将 AI Agent 连接到 1679+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
parse_semver将语义化版本字符串解析为 major/minor/patch/prerelease/build(无需密钥,离线运行)。接受可选的前导“v”。
compare_semver比较两个 semver 字符串。返回 -1(a<b)、0(相等)或 1(a>b),并遵循预发布版本的优先级规则。
satisfies_range测试版本是否符合某个范围:精确版本、^(插入符)、~(波浪号)、比较运算符(>=,>,<=,<,=)、x 范围(1.2.x)、AND(以空格分隔)、OR (||)。例如:版本“1.4.2”,范围“^1.2.0”。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "semver": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/semver/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/semver/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享的元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表中的数量:单个工具包端点目前会在该工具包自身的工具之外,列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威说明。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让范围受限的连接通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由,从而回答此工具包未涵盖的问题,无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构信息占用的上下文多于路由功能带来的价值,请直接连接完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取所有工具包列出的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1679+ 个数据源。唯一的区别是哪个工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具包。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/parse_semver \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"version":"1.2.3"}'

首次调用无需账号。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/parse_semver。查找工具:使用 {"query":"..."} 执行 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账号)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账号,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "semver": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-semver"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认服务可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-semver

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并仅针对本工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上方网关连接添加的任何共享元工具。使用相同的源代码和工具,但没有 ask_pipeworx 路由功能。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——在上方的工具包端点和完整网关上都可以使用:

ask_pipeworx({ question: "your question about Semver data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。