关于 Send That Email
Send That Email 是一个用于评估邮件是否适合发送的 MCP 服务,面向需要斟酌邮件措辞和发送时机的用户。它分析被动攻击性和后悔概率,并给出倾向于不发送的建议。
主要功能
- 01分析邮件内容
- 02评估被动攻击性
- 03估算后悔概率
- 04给出发送或不发送建议
适用场景
- 01发送工作邮件前检查措辞
- 02情绪激动时评估是否应发送
- 03结合收件人类型和写作时长审视邮件
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 `send_that_email_analyze` 工具,用于分析邮件内容并生成发送建议;也可作为本地 stdio MCP 服务运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/send-that-email/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-send-that-email https://gateway.pipeworx.io/send-that-email/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-send-that-email":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/send-that-email/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-send-that-email":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/send-that-email/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-send-that-email":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/send-that-email/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-send-that-email":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/send-that-email/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
42| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| q | string | 否 | question 的别名。 |
| ask | string | 否 | question 的别名。 |
| text | string | 否 | question 的别名。 |
| input | string | 否 | question 的别名。 |
| packs | array | 否 | 可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。 |
| query | string | 否 | question 的别名。 |
| prompt | string | 否 | question 的别名。 |
| message | string | 否 | question 的别名。 |
| question | string | 是 | 用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。 |
详细介绍
mcp-send-that-email
send-that-email MCP — 封装 StupidAPIs,无需密钥:分析是否应该发送那封邮件,评估被动攻击性、后悔概率,并给出发送/不发送的建议(倾向于不发送)。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
send_that_email_analyze | 分析是否应该发送那封邮件。评估被动攻击性、后悔概率,并给出建议(强烈倾向于不发送)。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"send-that-email": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/send-that-email/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/send-that-email/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表中的数量:单个工具包端点目前会列出大约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天最权威的说明。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接可以通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由,从而回答此工具包未覆盖的问题,无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构消耗的上下文超过路由带来的价值,请只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的所有工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和同一批 1683+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/send_that_email_analyze \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"content":"I'\''ve been thinking about our conversation yesterday and I don'\''t appreciate how you dismissed my ideas without hearing me out. Maybe next time you could actually listen before making decisions.","recipient_type":"boss","time_since_writing":15,"drunk":false}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/send_that_email_analyze。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:
{
"mcpServers": {
"send-that-email": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-send-that-email"]
}
}
}
也可以直接运行,以确认其能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-send-that-email
它通过 stdin/stdout 传输 MCP,并针对仅限此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接添加的任何共享元工具。使用相同的源代码和工具,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗的语言提问,而不是直接调用工具——这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Send That Email data" })
网关会选择合适的工具并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。