关于 Seo Ai Visibility
Seo Ai Visibility 是用于检查 LLM 如何回答品牌、主题或搜索问题的 MCP 服务,并返回答案及引用来源,供 AI 可见度分析。
主要功能
- 01向 LLM 提交提示词
- 02返回答案及引用链接
适用场景
- 01检查 LLM 如何描述品牌
- 02查看查询所引用的来源
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 `seo_llm_answer` 工具。可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为独立的 stdio MCP 服务运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/seo-ai-visibility/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-seo-ai-visibility https://gateway.pipeworx.io/seo-ai-visibility/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-seo-ai-visibility":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/seo-ai-visibility/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-seo-ai-visibility":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/seo-ai-visibility/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-seo-ai-visibility":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/seo-ai-visibility/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-seo-ai-visibility":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/seo-ai-visibility/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-seo-ai-visibility
SEO AI 可见度 MCP — 品牌 X 是否出现在大模型的回答中(GEO / AI-SEO)
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
seo_llm_answer | <brand> 是否出现在 ChatGPT 针对 <question> 给出的回答中 — 通过大模型运行提示词,并返回其回答以及引用的来源/链接,用于 AI 可见度(GEO)分析:了解大模型如何评价某个品牌、主题或查询,以及它引用了哪些来源。示例:seo_llm_answer({ user_prompt: "What are the best running shoe brands?", model_name: "gpt-4o", _apiKey: "your-base64-key" }) |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"seo-ai-visibility": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/seo-ai-visibility/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/seo-ai-visibility/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点目前会列出大约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当日情况的权威说明。
这是有意为之,并非意外复用。元工具使受限连接能够回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 在整个目录中路由 — 无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义所占用的上下文成本高于路由带来的收益,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到相同的网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
我们的 seo-ai-visibility 密钥仅供付费账户使用,因此匿名调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/seo_llm_answer 时,需要在参数中附带你自己的密钥 _apiKey。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/seo_llm_answer。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需与网关往返通信:
{
"mcpServers": {
"seo-ai-visibility": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-seo-ai-visibility"]
}
}
}
或者直接运行以确认它能启动:
npx -y @pipeworx/mcp-seo-ai-visibility
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并针对仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上文网关连接所添加的任何共享元工具。相同的源代码,相同的工具,没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你也可以用日常语言提问,而不是直接调用工具 — 这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Seo Ai Visibility data" })
网关会选择合适的工具并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。