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Seo Backlinks

Seo Backlinks

远程服务
pipeworx.io商业与营销05 周前更新

关于 Seo Backlinks

Seo Backlinks 是通过 DataForSEO Backlinks API 分析反向链接的 MCP 服务,适合 SEO 和营销从业者查看链接概况、引用网站、锚文本及其历史变化。

主要功能

  1. 01汇总反向链接概况和域名排名
  2. 02列出链接页面及其锚文本
  3. 03查看引用域名和垃圾评分
  4. 04分析锚文本分布
  5. 05追踪反向链接历史变化

适用场景

  1. 01评估网站的反向链接概况
  2. 02识别链接到某域名的网站
  3. 03检查锚文本和链接属性
  4. 04追踪链接增长与流失

MCP 相关

向 MCP 客户端提供反向链接摘要、链接列表、引用域名、锚文本和历史数据工具。可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio 服务运行,需提供用户自己的 DataForSEO API 密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/seo-backlinks/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-seo-backlinks

SEO 反向链接 MCP — 通过 DataForSEO Backlinks API 获取反向链接情报

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
seo_backlinks_summary<domain> 的反向链接概况 — 反向链接总数、引用域名、域名排名、dofollow/nofollow 比例和垃圾信息评分,通过 DataForSEO 获取。概览「这个域名的链接配置有多强」。示例:seo_backlinks_summary({ target: "nike.com", _apiKey: "your-base64-key" })
seo_backlinks_list指向 <domain> 的反向链接 — 实际链接页面列表,包含来源域名、锚文本、dofollow 标记以及首次/最近发现日期,通过 DataForSEO 获取。「哪些网站链接到这个网站」。示例:seo_backlinks_list({ target: "nike.com", limit: 50, _apiKey: "your-base64-key" })
seo_referring_domains<domain> 的引用域名 — 链接到目标的域名及其排名、反向链接数量和垃圾信息评分,通过 DataForSEO 获取。「哪些网站链接到这个域名」。示例:seo_referring_domains({ target: "nike.com", limit: 50, _apiKey: "your-base64-key" })
seo_backlinks_anchors<domain> 的锚文本分布 — 指向目标的反向链接所用的锚文本,以及各自的反向链接和引用域名数量,通过 DataForSEO 获取。「指向这个网站的链接使用了哪些锚文本」。示例:seo_backlinks_anchors({ target: "nike.com", limit: 50, _apiKey: "your-base64-key" })
seo_backlinks_history<domain> 的反向链接随时间变化情况 — 按月统计反向链接、新增/流失的引用域名和排名,通过 DataForSEO 获取。「这个域名的链接是在增加还是减少」。示例:seo_backlinks_history({ target: "nike.com", date_from: "2024-01-01", _apiKey: "your-base64-key" })

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "seo-backlinks": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/seo-backlinks/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/seo-backlinks/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表中的数量:目前,单个工具包端点除了列出该工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。initialize 响应会说明确切范围,这是当天情况的权威说明。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让范围受限的连接也能回答此工具包无法处理的问题 — 通过 ask_pipeworx 路由到整个目录 — 无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文比路由功能带来的价值更大,可以只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,以直接列出每个工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到相同的网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是哪个工具包的工具会被直接列出;通过任一端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包需要你自己的 API 密钥(_apiKey)— 我们不会代为提供,因此这里没有无需密钥即可运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/seo_backlinks_summary。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "seo-backlinks": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-seo-backlinks"]
    }
  }
}

或者直接运行它,确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-seo-backlinks

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具 — 不包含上述网关连接所添加的任何共享元工具。源码和工具相同,不提供 ask_pipeworx 路由。

与 ask_pipeworx 搭配使用

你可以用自然语言提问,而不是直接调用工具 —— 这适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Seo Backlinks data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

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许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。