Serpapi

mcp-serpapi

SerpApi MCP — 封装 SerpApi（serpapi.com）搜索引擎

属于 Pipeworx — 一个连接 AI Agent 与 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具	描述
serpapi_google_scholar	通过 SerpApi 在 Google Scholar 上搜索有关 <topic> 的学术论文 — 返回标题、链接、摘要、出版信息和引用次数。示例：serpapi_google_scholar({ q: "graph neural networks", as_ylo: 2020, num: 10, _apiKey: "your-serpapi-key" })
serpapi_google_maps	通过 SerpApi 在 Google Maps 上查找 <query> 对应的本地商家 — 返回名称、地址、评分、评论、电话、网站和 GPS 坐标。示例：serpapi_google_maps({ q: "coffee shops", ll: "@40.7,-74.0,14z", _apiKey: "your-serpapi-key" })
serpapi_google_trends	通过 SerpApi 获取 <terms> 的 Google Trends 随时间变化的热度 — 返回所请求的趋势数据块（随时间变化的热度、按地区划分的热度或相关查询）。示例：serpapi_google_trends({ q: "bitcoin,ethereum", date: "today 12-m", geo: "US", _apiKey: "your-serpapi-key" })
serpapi_google_jobs	通过 SerpApi 在 Google Jobs 上搜索 <query> — 返回职位名称、公司、地点、来源、发布日期、工作安排、描述和申请链接。示例：serpapi_google_jobs({ q: "data engineer", location: "Austin, TX", _apiKey: "your-serpapi-key" })
serpapi_google_news	通过 SerpApi 在 Google News 上搜索 <query> — 返回标题、来源、链接、日期和摘要。示例：serpapi_google_news({ q: "openai", gl: "us", hl: "en", _apiKey: "your-serpapi-key" })
serpapi_google_shopping	通过 SerpApi 在 Google Shopping 上搜索 <query> — 返回商品标题、价格、来源、评分、评论、商品 ID 和链接。示例：serpapi_google_shopping({ q: "wireless earbuds", gl: "us", hl: "en", _apiKey: "your-serpapi-key" })

快速开始

添加到你的 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等）：

{
  "mcpServers": {
    "serpapi": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/serpapi/mcp"
    }
  }
}

此端点实际提供的内容

tools/list 在 https://gateway.pipeworx.io/serpapi/mcp 返回上表中的工具，以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall，以及网关范围内的其他工具。因此，你看到的工具数量会多于此表中的数量：单个工具包端点当前会列出大约 30 个共享工具，以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围，并且是当天适用范围的权威依据。

这是有意为之，并非意外进行了多路复用。元工具让范围受限的连接能够通过 ask_pipeworx 路由到整个目录，从而回答此工具包无法涵盖的问题 — 无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点；如果额外的架构定义消耗的上下文超过路由带来的价值，请只连接一次完整网关，而不是连接多个工具包端点。

你也可以连接完整的 Pipeworx 网关，直接列出所有工具包的工具，而不只是当前工具包的工具：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具；通过任一端点，ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端？通过 HTTP 调用

此工具包需要你提供自己的 API 密钥（_apiKey）— 我们不会代为提供，因此没有不带密钥即可运行的 curl 命令。检查任意工具：GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/serpapi_google_scholar。查找工具：使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。

独立运行（无需 gateway 账号）

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行，无需 Pipeworx 账号，也无需经过网关往返：

{
  "mcpServers": {
    "serpapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-serpapi"]
    }
  }
}

或者直接运行，确认它可以启动：

npx -y @pipeworx/mcp-serpapi

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信，并响应 initialize/tools/list/tools/call，仅提供此软件包中的工具，不包含上方网关连接额外提供的任何共享元工具。使用相同的源代码和工具，无需 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗的英语提问，而不是直接调用工具——这既适用于上方的软件包端点，也适用于完整网关：

ask_pipeworx({ question: "your question about Serpapi data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

• 文档和指南
• pipeworx.io

许可证

MIT