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Slack_connect

Slack_connect

远程服务
pipeworx.io通信协作05 周前更新

关于 Slack_connect

Slack_connect 是用于与 Slack 工作区交互的 MCP 服务,面向需要读取频道信息、查看消息或发送消息的用户。它提供频道和用户列表,并支持加入公开频道。

主要功能

  1. 01列出频道及其元数据
  2. 02读取频道消息历史
  3. 03向频道发送消息
  4. 04列出用户资料与状态
  5. 05加入公开频道

适用场景

  1. 01查看工作区中的频道和成员
  2. 02获取频道近期消息
  3. 03向频道发布消息

MCP 相关

向 MCP 客户端提供列出频道、读取历史、发送消息、列出用户及加入频道的工具。可通过 Pipeworx 网关连接,或作为本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/slack_connect/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-slack_connect

Slack MCP 工具包

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
slack_list_channels列出 Slack 工作区中的频道。返回频道名称、ID 和元数据。
slack_channel_history获取 Slack 频道的消息历史记录。如有需要,机器人会自动加入频道。
slack_send_message向 Slack 频道发送消息。如有需要,机器人会自动加入频道。
slack_list_users列出 Slack 工作区中的用户。返回用户资料、ID 和状态。
slack_join_channel加入公开的 Slack 频道,以便机器人读取历史记录并发布消息。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "slack_connect": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/slack_connect/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/slack_connect/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关级的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明确切范围,是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让有范围限制的连接能够通过 ask_pipeworx 回答此工具包未涵盖的问题,后者会跨整个目录进行路由 — 无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文多于路由带来的收益,请只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是,哪个工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包需要使用已连接的 slack 账户,因此需要 Pipeworx 密钥:在 https://pipeworx.io/account 登录,连接 slack,然后使用 Authorization: Bearer <your Pipeworx key> 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/slack_list_channels。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/slack_list_channels。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需与网关往返通信:

{
  "mcpServers": {
    "slack_connect": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-slack_connect"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认它能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-slack_connect

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并仅为此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。相同的源码,相同的工具,不提供 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗的语言提问,而不是直接调用工具 — 此功能在上面的工具包端点和完整网关上都可用:

ask_pipeworx({ question: "your question about Slack_connect data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。