关于 Space Feeds
Space Feeds 是面向关注太空与航天动态用户的 MCP 服务,提供精选信息源,也可通过 URL 获取并规范化 RSS、Atom 或 RDF 订阅源。
主要功能
- 01列出精选太空信息源
- 02按类别或关键词筛选
- 03按 ID 阅读订阅条目
- 04获取并规范化 RSS、Atom 或 RDF
适用场景
- 01浏览精选太空与航天信息源
- 02阅读匹配关键词的订阅条目
- 03从 URL 获取并规范化订阅源
MCP 相关
向 MCP 客户端提供精选订阅源的列表与阅读工具,以及按 URL 获取订阅源的工具。可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio 服务使用。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/space-feeds/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-space-feeds https://gateway.pipeworx.io/space-feeds/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-space-feeds":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/space-feeds/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-space-feeds":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/space-feeds/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-space-feeds":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/space-feeds/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-space-feeds":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/space-feeds/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-space-feeds
Space Feeds MCP。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
list_feeds | 列出精选的太空与航天飞行订阅源(id、标题、类别、来源)。可按类别(space)或关键词筛选。传入 id 可调用 read_feed。 |
read_feed | 根据 id(来自 list_feeds)读取精选的太空与航天飞行订阅源。返回规范化的条目(标题、链接、发布时间、摘要)。可按关键词筛选条目。 |
fetch_feed | 根据 URL 获取并规范化任意 RSS / Atom / RDF 订阅源。可应对 Cloudflare:直接获取;如果来源阻止网关访问,则改用代理。精选来源请先使用 list_feeds。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"space-feeds": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/space-feeds/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/space-feeds/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 通用元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于本表:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个通用工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是判断当日情况的权威依据。
这是有意为之,并非意外复用。元工具可以让限定范围的连接回答本工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文比路由带来的价值更大,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,以直接列出每个工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;通过任一端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/space_feeds_list_feeds \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"category":"space"}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/space_feeds_list_feeds。查找工具包:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关往返:
{
"mcpServers": {
"space-feeds": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-space-feeds"]
}
}
}
或者直接运行,以确认服务已启动:
npx -y @pipeworx/mcp-space-feeds
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并仅针对此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接所提供的任何通用元工具。数据源相同、工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
与 ask_pipeworx 配合使用
你也可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具 — 这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Space Feeds data" })
网关会自动选择合适的工具并填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。