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Space Feeds

Space Feeds

远程服务
pipeworx.io科研与教育05 周前更新

关于 Space Feeds

Space Feeds 是面向关注太空与航天动态用户的 MCP 服务,提供精选信息源,也可通过 URL 获取并规范化 RSS、Atom 或 RDF 订阅源。

主要功能

  1. 01列出精选太空信息源
  2. 02按类别或关键词筛选
  3. 03按 ID 阅读订阅条目
  4. 04获取并规范化 RSS、Atom 或 RDF

适用场景

  1. 01浏览精选太空与航天信息源
  2. 02阅读匹配关键词的订阅条目
  3. 03从 URL 获取并规范化订阅源

MCP 相关

向 MCP 客户端提供精选订阅源的列表与阅读工具,以及按 URL 获取订阅源的工具。可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio 服务使用。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/space-feeds/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-space-feeds

Space Feeds MCP。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
list_feeds列出精选的太空与航天飞行订阅源(id、标题、类别、来源)。可按类别(space)或关键词筛选。传入 id 可调用 read_feed。
read_feed根据 id(来自 list_feeds)读取精选的太空与航天飞行订阅源。返回规范化的条目(标题、链接、发布时间、摘要)。可按关键词筛选条目。
fetch_feed根据 URL 获取并规范化任意 RSS / Atom / RDF 订阅源。可应对 Cloudflare:直接获取;如果来源阻止网关访问,则改用代理。精选来源请先使用 list_feeds。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "space-feeds": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/space-feeds/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/space-feeds/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 通用元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于本表:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个通用工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是判断当日情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外复用。元工具可以让限定范围的连接回答本工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文比路由带来的价值更大,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,以直接列出每个工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;通过任一端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/space_feeds_list_feeds \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"category":"space"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/space_feeds_list_feeds。查找工具包:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "space-feeds": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-space-feeds"]
    }
  }
}

或者直接运行,以确认服务已启动:

npx -y @pipeworx/mcp-space-feeds

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并仅针对此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接所提供的任何通用元工具。数据源相同、工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

与 ask_pipeworx 配合使用

你也可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具 — 这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Space Feeds data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。