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Spacex

Spacex

远程服务
pipeworx.io科研与教育06 周前更新

关于 Spacex

Spacex 是用于查询 SpaceX 发射、火箭、乘员和 Starlink 信息的 MCP 服务,适合跟踪任务与航天器数据。它提供当前及历史发射信息,以及火箭和卫星详情查询工具。

主要功能

  1. 01获取最近及即将进行的发射
  2. 02浏览过往发射记录
  3. 03列出火箭配置
  4. 04查看乘员任务信息
  5. 05获取实时 Starlink 目录数据

适用场景

  1. 01查询下一次 SpaceX 发射
  2. 02查看发射历史和结果
  3. 03查找火箭或乘员详情
  4. 04检查 Starlink 卫星记录

MCP 相关

通过 Pipeworx 端点向 MCP 客户端提供 SpaceX 发射、火箭、乘员和 Starlink 数据工具。README 还介绍了直接通过 HTTP 访问。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/spacex/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-spacex

SpaceX MCP ——(已停止运行的)SpaceX API 的复兴版。

属于 Pipeworx —— 一个将 AI Agent 连接到 1476+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
get_latest_launch获取最近一次 SpaceX 发射。返回发射名称、日期(UTC)、成功状态、任务详情、火箭、发射场和媒体链接(网络直播、文章、维基百科)。
get_next_launch获取下一次即将进行的 SpaceX 发射。返回发射名称、计划日期(UTC,可能待定)、任务详情、火箭和发射场。
get_past_launches按日期降序列出近期已完成的 SpaceX 发射。返回每次发射的名称、日期(UTC)、状态和成功情况。
get_rockets列出 SpaceX 火箭配置(Falcon 1、Falcon 9、Falcon Heavy、Starship、……)。返回名称、系列、可重复使用性、首次飞行时间、发射成本、发射次数/成功次数和成功率。
get_crew列出执行过(或已分配执行)SpaceX Crew Dragon 任务的宇航员。返回姓名、所属机构、在飞状态、任务、角色、维基百科和图片 URL。数据源为近期载人 SpaceX 发射任务。
get_starlink获取公开目录(CelesTrak)中的实时 Starlink 卫星,按轨道参数历元从新到旧排序。返回目标名称、NORAD/COSPAR 编号、历元、平均运动、倾角和偏心率。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "spacex": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/spacex/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/spacex/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关全局工具集中的其余工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点会在工具包自身的工具之外,列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当日权威的信息来源。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让受限连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构占用的上下文超过了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不仅仅是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1476+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

使用 ask_pipeworx

除了直接调用工具,你也可以用普通英文提问——在上面的工具包端点和完整网关上都可以使用:

ask_pipeworx({ question: "your question about Spacex data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_latest_launch \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_latest_launch。查找工具:使用 {"query":"..."} 发送 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。