mcpField
S
Speedrun

Speedrun

远程服务
pipeworx.io游戏娱乐05 周前更新

关于 Speedrun

Speedrun 是用于查询 Speedrun.com 游戏和玩家数据的 MCP 服务,支持搜索游戏、查看类别、获取排名记录及查找玩家。

主要功能

  1. 01按名称搜索游戏
  2. 02列出游戏速通类别
  3. 03获取类别排行榜
  4. 04查找速通玩家

适用场景

  1. 01查找游戏的 Any% 排行榜
  2. 02查看某类别的排名记录

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Speedrun.com API v1 的搜索和查询工具,可通过 Pipeworx 使用,也可作为本地 stdio 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/speedrun/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-speedrun

Speedrun.com MCP — 封装 Speedrun.com API v1(speedrun.com/api/v1)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
search_games按名称搜索 Speedrun.com 数据库中的游戏。返回匹配的游戏及其 ID(get_categories 和 get_leaderboard 需要此 ID)、缩写、发行年份和网页链接。示例:search_games({ query: "super mario 64", max: 5 })
get_categories列出游戏的速通类别(例如“Any%”“100%”“Glitchless”)。使用 search_games 返回的游戏 ID。每个类别都有一个 ID,获取排行榜时需要通过 get_leaderboard 使用。示例:get_categories({ game_id: "o1y9wo6q" })
get_leaderboard获取特定游戏类别的世界纪录 / 前 N 名排行榜。返回排名靠前的速通成绩,包括完成时间(ISO-8601 时长和秒数)、速通日期、玩家和网页链接。通过 search_games 获取 game_id,通过 get_categories 获取 category_id。示例:get_leaderboard({ game_id: "o1y9wo6q", category_id: "7kjpp4k3", top: 10 })
find_user按用户名查找速通玩家。返回匹配用户及其 ID、显示名称和个人资料网页链接。示例:find_user({ name: "cheese05" })

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "speedrun": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/speedrun/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/speedrun/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明确切范围,是了解特定日期情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外复用。元工具让限定范围的连接也能回答此工具包无法覆盖的问题——通过跨整个目录路由的 ask_pipeworx 实现——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,以直接列出所有工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到相同的网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪个,ask_pipeworx 都可以访问所有工具包。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/speedrun_search_games \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"super mario 64","max":5}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/speedrun_search_games。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "speedrun": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-speedrun"]
    }
  }
}

或者直接运行以确认其已启动:

npx -y @pipeworx/mcp-speedrun

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并且仅为此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上文网关连接额外提供的任何共享元工具。代码相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以不用直接调用工具,而是用通俗英语提问——这既适用于上文的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Speedrun data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。