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Sportmonks

Sportmonks

远程服务
pipeworx.io游戏娱乐05 周前更新

关于 Sportmonks

Sportmonks 是面向开发者和 Agent 的 MCP 服务,可访问 Sportmonks Football v3 API 的足球数据。它提供赛程详情、实时比分、按日期查询赛事及胜平负概率,并支持网关和本地 stdio 运行。

主要功能

  1. 01赛事详情、统计数据和事件
  2. 02实时比分与比赛状态
  3. 03按日期查询赛程
  4. 04胜平负预测

适用场景

  1. 01查看赛事比分和统计数据
  2. 02检查正在进行的比赛
  3. 03查找指定日期的赛事
  4. 04参考比赛结果概率

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Sportmonks Football v3 数据工具,可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/sportmonks/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-sportmonks

Sportmonks Football MCP — 封装 Sportmonks Football v3 API

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
sportmonks_fixture足球比赛详情和统计数据:比分、参赛方(球队)、统计数据和赛事事件。示例:sportmonks_fixture({ id: 19146701, _apiKey: "your-token" })
sportmonks_livescores当前正在进行的足球比赛——当前分钟、状态、球队和实时比分。示例:sportmonks_livescores({ _apiKey: "your-token" })
sportmonks_fixtures_by_date指定日期的足球比赛——当天安排或已进行的所有比赛及其球队和比分。示例:sportmonks_fixtures_by_date({ date: "2026-05-24", _apiKey: "your-token" })
sportmonks_predictions比赛的胜/平/负预测——Sportmonks 模型对主队获胜、平局和客队获胜的概率预测。示例:sportmonks_predictions({ id: 19146701, _apiKey: "your-token" })

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "sportmonks": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/sportmonks/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/sportmonks/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 及网关级工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外进行多路复用。元工具让受限连接能够通过 ask_pipeworx(它会在整个目录中路由请求),回答本工具包未涵盖的问题,而无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义带来的上下文开销超过了路由功能的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

你也可以连接到完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是,哪个工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包需要你自己的 API 密钥(_apiKey)——我们不会为它代理 API,因此没有可直接运行且无需密钥的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/sportmonks_fixture。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "sportmonks": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-sportmonks"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认服务已启动:

npx -y @pipeworx/mcp-sportmonks

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,只提供此工具包的工具——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。相同的源代码、相同的工具,但没有 ask_pipeworx 路由功能。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——上面的工具包端点和完整网关都支持此功能:

ask_pipeworx({ question: "your question about Sportmonks data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。