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Sports Feeds

Sports Feeds

远程服务
pipeworx.io游戏娱乐05 周前更新

关于 Sports Feeds

Sports Feeds 是一个 MCP 服务,可发现和读取精选体育信息源,也能按 URL 获取 RSS、Atom 和 RDF 信息源。它适用于需要标准化体育动态的用户,可通过 Pipeworx 或本地 stdio 运行。

主要功能

  1. 01列出精选体育信息源
  2. 02读取标准化信息条目
  3. 03按类别或关键词筛选信息源
  4. 04通过 URL 获取 RSS、Atom 和 RDF
  5. 05来源阻止网关时回退获取

适用场景

  1. 01按类别查找体育信息源
  2. 02阅读信息条目摘要和链接
  3. 03按关键词筛选条目
  4. 04通过 URL 获取信息源

MCP 相关

向 MCP 客户端提供信息源发现、读取和获取工具,可通过 Pipeworx 端点连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/sports-feeds/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-sports-feeds

体育资讯源 MCP。

属于 Pipeworx —— 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
list_feeds列出精选体育资讯源(id、标题、类别、来源)。可按类别(sports)或关键词筛选。传入 id 以读取资讯源。
read_feed根据 id(来自 list_feeds)读取精选体育资讯源。返回规范化条目(标题、链接、发布时间、摘要)。可按关键词筛选条目。
fetch_feed根据 URL 获取并规范化任意 RSS / Atom / RDF 资讯源。可应对 CF 限制:直接获取;如果来源阻止网关访问,则回退到代理。精选来源请先使用 list_feeds。

快速开始

添加到 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "sports-feeds": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/sports-feeds/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/sports-feeds/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具, 以及共享的 Pipeworx 元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其余工具。 因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明确切范围,并且是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 在整个目录中路由——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文多于路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和同一批 1683+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/sports_feeds_list_feeds \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"category":"sports"}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/sports_feeds_list_feeds。查找工具包:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也不需要网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "sports-feeds": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-sports-feeds"]
    }
  }
}

或者直接运行以确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-sports-feeds

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并对 initialize/tools/list/tools/call 作出响应,仅提供此工具包的工具——不包含上文网关连接额外提供的共享元工具。相同的数据源、相同的工具,没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——此方式既适用于上文的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Sports Feeds data" })

网关会选择合适的工具,并自动填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。