关于 Sportsdataio
Sportsdataio 是用于查询 SportsDataIO 六大体育项目数据的 MCP 服务,提供伤病报告、球员预测数据和球员投注市场,适用于幻想体育及体育数据工作流。
主要功能
- 01查询当前伤病报告
- 02获取球员统计预测
- 03查看球员投注市场
- 04覆盖六类体育联赛
适用场景
- 01赛前核对球员是否上场
- 02比较一场赛事的球员预测数据
- 03查看大小分市场及赔付
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 SportsDataIO 的伤病、预测和球员投注工具。可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio 服务运行,API 密钥由用户提供。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/sportsdataio/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-sportsdataio https://gateway.pipeworx.io/sportsdataio/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-sportsdataio":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/sportsdataio/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-sportsdataio":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/sportsdataio/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-sportsdataio":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/sportsdataio/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-sportsdataio":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/sportsdataio/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-sportsdataio
SportsDataIO MCP — 封装 SportsDataIO 的 Big-Six 体育数据 API(sportsdata.io)
隶属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
sportsdataio_injuries | NFL / NBA / MLB / NHL / CFB / CBB 的当前伤病信息 — 返回每位受伤球员的球队、位置、状态(缺阵、存疑等)以及受伤部位。注意:免费的 SportsDataIO 试用密钥返回的是打乱的样本数据,并非真实伤病信息。示例:sportsdataio_injuries({ league: "nfl", _apiKey: "your-key" }) |
sportsdataio_projections | 某个赛程中球员的预测数据 — 包含梦幻体育得分以及每位球员的关键预测数据。每日赛事(NBA / MLB / NHL / CBB)需要提供 date;每周赛事(NFL / CFB)需要提供 season + week。注意:免费的试用密钥返回的是打乱的样本数据。示例:sportsdataio_projections({ league: "nba", date: "2026-01-15", _apiKey: "your-key" }) 或 sportsdataio_projections({ league: "nfl", season: "2025REG", week: 5, _apiKey: "your-key" }) |
sportsdataio_player_props | 某个日期的球员道具投注 — 提供 NFL / NBA / MLB / NHL / CFB / CBB 的可用投注市场和结果(大小分、赔付)。需要单独的 SportsDataIO Odds/Props API 密钥(Props 数据仓库与 Stats/Projections 分开计费)。注意:免费的试用密钥返回的是打乱的样本数据。示例:sportsdataio_player_props({ league: "nba", date: "2026-01-15", _apiKey: "your-odds-key" }) |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"sportsdataio": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/sportsdataio/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/sportsdataio/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 通用元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:单个工具包端点目前会列出约 30 个通用工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接通过
ask_pipeworx 跨整个目录路由,从而回答此工具包无法涵盖的问题,无需添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义带来的上下文开销超过了路由的价值,请连接完整网关一次,而不是连接多个工具包端点。
或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到相同的网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
此工具包需要你提供自己的 API 密钥(_apiKey)— 我们不会代为提供,因此这里没有无需密钥即可运行的 curl 命令。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/sportsdataio_injuries。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:
{
"mcpServers": {
"sportsdataio": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-sportsdataio"]
}
}
}
也可以直接运行,以确认它能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-sportsdataio
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅提供此工具包的工具 — 不包含上述网关连接额外提供的通用元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你也可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具 — 此功能既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Sportsdataio data" })
网关会选择合适的工具并自动填入参数。
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License
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。