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Sportsdataio

Sportsdataio

远程服务
pipeworx.io游戏娱乐05 周前更新

关于 Sportsdataio

Sportsdataio 是用于查询 SportsDataIO 六大体育项目数据的 MCP 服务,提供伤病报告、球员预测数据和球员投注市场,适用于幻想体育及体育数据工作流。

主要功能

  1. 01查询当前伤病报告
  2. 02获取球员统计预测
  3. 03查看球员投注市场
  4. 04覆盖六类体育联赛

适用场景

  1. 01赛前核对球员是否上场
  2. 02比较一场赛事的球员预测数据
  3. 03查看大小分市场及赔付

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 SportsDataIO 的伤病、预测和球员投注工具。可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio 服务运行,API 密钥由用户提供。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/sportsdataio/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-sportsdataio

SportsDataIO MCP — 封装 SportsDataIO 的 Big-Six 体育数据 API(sportsdata.io)

隶属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
sportsdataio_injuriesNFL / NBA / MLB / NHL / CFB / CBB 的当前伤病信息 — 返回每位受伤球员的球队、位置、状态(缺阵、存疑等)以及受伤部位。注意:免费的 SportsDataIO 试用密钥返回的是打乱的样本数据,并非真实伤病信息。示例:sportsdataio_injuries({ league: "nfl", _apiKey: "your-key" })
sportsdataio_projections某个赛程中球员的预测数据 — 包含梦幻体育得分以及每位球员的关键预测数据。每日赛事(NBA / MLB / NHL / CBB)需要提供 date;每周赛事(NFL / CFB)需要提供 season + week。注意:免费的试用密钥返回的是打乱的样本数据。示例:sportsdataio_projections({ league: "nba", date: "2026-01-15", _apiKey: "your-key" }) 或 sportsdataio_projections({ league: "nfl", season: "2025REG", week: 5, _apiKey: "your-key" })
sportsdataio_player_props某个日期的球员道具投注 — 提供 NFL / NBA / MLB / NHL / CFB / CBB 的可用投注市场和结果(大小分、赔付)。需要单独的 SportsDataIO Odds/Props API 密钥(Props 数据仓库与 Stats/Projections 分开计费)。注意:免费的试用密钥返回的是打乱的样本数据。示例:sportsdataio_player_props({ league: "nba", date: "2026-01-15", _apiKey: "your-odds-key" })

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "sportsdataio": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/sportsdataio/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/sportsdataio/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 通用元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:单个工具包端点目前会列出约 30 个通用工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由,从而回答此工具包无法涵盖的问题,无需添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义带来的上下文开销超过了路由的价值,请连接完整网关一次,而不是连接多个工具包端点。

或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到相同的网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包需要你提供自己的 API 密钥(_apiKey)— 我们不会代为提供,因此这里没有无需密钥即可运行的 curl 命令。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/sportsdataio_injuries。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "sportsdataio": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-sportsdataio"]
    }
  }
}

也可以直接运行,以确认它能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-sportsdataio

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅提供此工具包的工具 — 不包含上述网关连接额外提供的通用元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具 — 此功能既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Sportsdataio data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

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License

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。