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Squiggle

Squiggle

远程服务
pipeworx.io游戏娱乐05 周前更新

关于 Squiggle

Squiggle 是面向需要 AFL 数据的客户端的 MCP 服务,可查询赛程、赛果和众包预测。它提供球队、比赛、排名及预测来源查询,无需密钥。

主要功能

  1. 01按年份列出 AFL 球队
  2. 02查询赛程和赛果
  3. 03查看联赛排名
  4. 04浏览预测来源与预测
  5. 05获取来源预测排名

适用场景

  1. 01查看某赛季 AFL 赛程与赛果
  2. 02比较不同来源的比赛预测
  3. 03查看某轮联赛排名

MCP 相关

通过 Pipeworx 网关端点或本地 stdio 服务向 MCP 客户端提供 AFL 数据工具。网关端点还包含 Pipeworx 通用元工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/squiggle/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/squiggle

Squiggle MCP — AFL(澳大利亚足球联盟)赛程、赛果、积分榜和众包预测。无需密钥。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

  • teams(year?) — 球队列表
  • games(year?, round?, complete?) — 赛程 + 赛果
  • standings(year?, round?) — 积分榜
  • sources() — 已注册的预测来源
  • tips(year?, round?, source?) — 各来源对每场比赛的预测
  • ladder(year?, round?, source?) — 各来源预测的积分榜

数据源

https://api.squiggle.com.au(Squiggle 服务条款要求使用描述性 UA)。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "squiggle": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/squiggle/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/squiggle/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威说明。

这是有意设计的,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答此工具包无法处理的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义比路由带来的价值更耗费上下文,建议连接一次完整网关,而非连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是,哪个工具包的工具会被直接列出;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/squiggle_teams \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"year":2024}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/squiggle_teams。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "squiggle": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-squiggle"]
    }
  }
}

也可以直接运行,以确认服务正常启动:

npx -y @pipeworx/mcp-squiggle

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具 — 不包含上述网关连接额外提供的共享元工具。数据源和工具相同,但不支持 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗的语言提问,而不是直接调用工具 — 在上面的工具包端点和完整网关上都可以使用:

ask_pipeworx({ question: "your question about Squiggle data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。