关于 Stackexchange
Stackexchange 是用于查询 StackOverflow 及其他 StackExchange 站点的 MCP 服务,通过 StackExchange API 提供问答、用户和标签查询。可通过 Pipeworx 网关连接,也可独立以 stdio 方式运行。
主要功能
- 01跨站点搜索问题
- 02按问题 ID 获取答案
- 03查询用户资料与活动
- 04按标签浏览问题
- 05搜索标签并查看数量
适用场景
- 01查找技术问题的解决方案
- 02查看答案及采纳状态
- 03了解用户声誉和活动
- 04发现热门或匹配的标签
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 StackExchange 搜索和查询工具,可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为独立 MCP 服务在本地通过 stdio 运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/stackexchange/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-stackexchange https://gateway.pipeworx.io/stackexchange/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-stackexchange":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/stackexchange/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-stackexchange":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/stackexchange/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-stackexchange":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/stackexchange/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-stackexchange":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/stackexchange/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
46| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| q | string | 否 | question 的别名。 |
| ask | string | 否 | question 的别名。 |
| text | string | 否 | question 的别名。 |
| input | string | 否 | question 的别名。 |
| packs | array | 否 | 可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。 |
| query | string | 否 | question 的别名。 |
| prompt | string | 否 | question 的别名。 |
| message | string | 否 | question 的别名。 |
| question | string | 是 | 用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。 |
详细介绍
mcp-stackexchange
StackExchange MCP — 封装 StackExchange API v2.3(免费,读取无需身份验证)
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
search_questions | 在 StackOverflow 或任何 StackExchange 站点上搜索问题。返回标题、正文、得分、回答数、标签和链接。 |
get_answers | 根据 ID 获取指定 StackExchange 问题的回答。返回回答正文、得分以及是否为已采纳答案。 |
stack_get_user | 根据数字 ID 查找 StackExchange 用户。返回显示名称、声望、徽章(金牌/银牌/铜牌数量)、所在地、网站、账号年龄、上次访问时间,以及各站点的活动数量(问题/回答)。适用于任何 StackExchange 站点(默认:stackoverflow)。 |
list_questions_by_tag | 按标签浏览问题,并按投票数或新近程度排序 — 可回答“标记为 的热门问题”“本周/本月热度上升的 问题”“投票数最高的 问题”等查询。返回标题、得分、回答数、是否已回答、浏览量、标签和链接(使用返回的 question_id 调用 get_answers 以读取回答)。用“;”组合标签表示 AND(例如“kubernetes;helm”)。与基于关键词的 search_questions 不同。 |
stack_tags | 列出或搜索 StackOverflow/StackExchange 标签及其问题数量和同义词信息 — 可获取按受欢迎程度排序的热门标签、匹配名称片段的标签,或指定标签的统计数据。可回答“最受欢迎的 StackOverflow 标签”“有多少问题标记了 X”“哪些标签的问题数超过 N”等查询。示例:stack_tags({ sort: "popular", limit: 20 }) 或 stack_tags({ inname: "python" }) |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"stackexchange": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/stackexchange/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/stackexchange/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了列出该工具包自身的工具,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天权威的信息来源。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由,回答此工具包未涵盖的问题,无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义消耗的上下文超过路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
也可以连接到完整的 Pipeworx 网关,直接获取所有工具包的工具列表,而不仅仅是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;从任一端点调用 ask_pipeworx 都可以访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/stackexchange_search_questions \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"query":"python async await"}'
首次调用无需账号。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/stackexchange_search_questions。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。
独立运行(无需网关账号)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账号,也无需经过网关往返:
{
"mcpServers": {
"stackexchange": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-stackexchange"]
}
}
}
或者直接运行以确认其可以启动:
npx -y @pipeworx/mcp-stackexchange
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并仅针对本工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接所添加的任何共享元工具。相同的数据源,相同的工具,不提供 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
无需直接调用工具,你可以用通俗的英语提问—— 这在上方的 pack 端点和完整网关上都适用:
ask_pipeworx({ question: "your question about Stackexchange data" })
网关会选择合适的工具并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。