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Stat Gl

Stat Gl

远程服务
pipeworx.io法律与政务05 周前更新

关于 Stat Gl

Stat Gl 是访问格陵兰统计局 PxWeb 数据的 MCP 服务。分析人员和开发者可浏览主题目录、查看表格维度并查询统计观测值。

主要功能

  1. 01浏览主题与数据表
  2. 02查看表格维度和代码
  3. 03查询 PxWeb 数据表
  4. 04以 json-stat2 返回数据

适用场景

  1. 01查找相关的格陵兰统计数据表
  2. 02查询前核对有效维度值
  3. 03获取指定统计观测值
  4. 04按主题浏览公开数据

MCP 相关

向 MCP 客户端提供格陵兰统计局 PxWeb 主题浏览、表格元数据和查询操作。可通过本地 stdio 或 Pipeworx 网关运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/stat-gl/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-stat-gl

格陵兰统计局(Grønlands Statistik)PxWeb MCP。

隶属于 Pipeworx —— 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
subjects浏览 /Greenland 数据库下格陵兰统计局(Grønlands Statistik)的 PxWeb 主题树。空路径会返回根文件夹(类型为 'l')和表(类型为 't');提供类似 'BE/BE01' 的子路径可深入浏览。表 ID 带有 '.px' 或 '.PX' 后缀——传入 table_meta 或 query_table 时请原样使用。
table_meta获取格陵兰统计局 PxWeb 表的维度定义和有效编码值。路径必须是以 '.px'/'.PX' 结尾的完整子路径(例如 'BE/BE01/BEXSAT1.PX')。返回包含编码和值列表的维度——使用这些内容构建 query_table 的选择请求体。
query_table向格陵兰统计局表 POST PxWeb 查询,并以 json-stat2 格式返回观测值。body 必须为 {query:[{code, selection:{filter,values}}], response:{format:'json-stat2'}}。空查询({query:[]})会请求整张表,但大型表可能会拒绝此请求——请使用 table_meta 中的编码缩小选择范围。

快速开始

添加到 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "stat-gl": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/stat-gl/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/stat-gl/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关级的其他工具。因此,您看到的工具数量会多于本表:目前,单个工具包端点除了工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是对应日期的权威信息。

这是有意为之,并非意外复用。元工具使限定范围的连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 在整个目录中进行路由——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文比路由带来的收益更多,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具包。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/stat_gl_subjects \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"path":""}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/stat_gl_subjects。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "stat-gl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-stat-gl"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-stat-gl

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅提供此工具包的工具——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但不提供 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

您可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——此功能既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Stat Gl data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。