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Statec Lu

Statec Lu

远程服务
pipeworx.io法律与政务04 周前更新

关于 Statec Lu

Statec Lu 将卢森堡 STATEC 统计数据集接入 MCP,面向需要检索官方统计数据的 Agent。它提供数据集目录、维度结构和观测值查询,并可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio 运行。

主要功能

  1. 01搜索 STATEC 数据集目录
  2. 02查看数据集维度与有效代码
  3. 03按 SDMX 键筛选观测值
  4. 04返回带维度标签的时间序列

适用场景

  1. 01查找人口或失业相关数据集
  2. 02检查维度顺序和代码后构造查询
  3. 03获取指定期间的统计观测值

MCP 相关

作为 MCP 服务,它向客户端提供数据集搜索、结构查询和观测值获取工具。可连接 Pipeworx 远程服务,也可作为本地 stdio 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/statec-lu/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-statec-lu

STATEC(卢森堡国家统计与经济研究所

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
list_dataflows浏览或通过关键词搜索 STATEC(卢森堡统计局)数据集,称为“dataflow”。每个结果都包含一个 id(例如 "DF_A1100",即传递给 get_data / dataflow_structure 的 dataflowRef)、英文名称以及简短描述(发布日期、周期、作者、类别)。STATEC 发布了数百个数据集,因此除非确实需要整个目录,否则请传入 query 进行筛选。例如:list_dataflows({ query: "population" }) 或 list_dataflows({ query: "unemployment" })。
dataflow_structure获取一个 STATEC 数据集的结构(数据结构定义):其有序维度,以及每个维度的有效代码。在调用 get_data 之前使用此工具,了解如何构建以点分隔的 SDMX key。key 的每个位置对应 dimension_order 中的一个维度;空位置表示通配符。例如:dataflow_structure({ dataflow_id: "DF_A1100" })。
get_data从 STATEC 数据集中提取观测值。key 是以点分隔的 SDMX 维度筛选器,每个位置对应 dataflow_structure 给出的维度顺序;留空某个位置即可将其设为通配符。先获取 dataflow_structure,以了解维度顺序和有效代码。例如:get_data({ dataflow_id: "DF_A1100", key: "Valeur..A", start_period: "2010", end_period: "2020" }) 会选取 VARIABLE=Valeur,将 SPECIFICATION 设为通配符,并将 FREQ 设为 A(年度)。省略 key(或传入 "")可获取所有序列 — 注意,这可能会返回大量数据。返回的数据为已解码序列,包含其维度标签和各期数值。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "statec-lu": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/statec-lu/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/statec-lu/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天实际情况的权威信息。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可让作用范围受限的连接回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 路由到整个目录 — 而无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不带这些元工具的工具包端点;如果额外的架构信息占用的上下文比路由功能带来的价值更多,请连接一次完整网关,而不要连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不仅仅是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/statec_lu_list_dataflows \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"population"}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/statec_lu_list_dataflows。查找工具包:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "statec-lu": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-statec-lu"]
    }
  }
}

或者直接运行以确认其可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-statec-lu

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并仅针对本工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接额外提供的共享元工具。相同的数据源、相同的工具,不提供 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

无需直接调用工具,你可以用通俗的英语提问—— 这在上方的 pack 端点和完整网关上都适用:

ask_pipeworx({ question: "your question about Statec Lu data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。