关于 Statec Lu
Statec Lu 将卢森堡 STATEC 统计数据集接入 MCP,面向需要检索官方统计数据的 Agent。它提供数据集目录、维度结构和观测值查询,并可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio 运行。
主要功能
- 01搜索 STATEC 数据集目录
- 02查看数据集维度与有效代码
- 03按 SDMX 键筛选观测值
- 04返回带维度标签的时间序列
适用场景
- 01查找人口或失业相关数据集
- 02检查维度顺序和代码后构造查询
- 03获取指定期间的统计观测值
MCP 相关
作为 MCP 服务,它向客户端提供数据集搜索、结构查询和观测值获取工具。可连接 Pipeworx 远程服务,也可作为本地 stdio 服务运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/statec-lu/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-statec-lu https://gateway.pipeworx.io/statec-lu/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-statec-lu":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/statec-lu/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-statec-lu":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/statec-lu/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-statec-lu":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/statec-lu/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-statec-lu":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/statec-lu/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-statec-lu
STATEC(卢森堡国家统计与经济研究所
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
list_dataflows | 浏览或通过关键词搜索 STATEC(卢森堡统计局)数据集,称为“dataflow”。每个结果都包含一个 id(例如 "DF_A1100",即传递给 get_data / dataflow_structure 的 dataflowRef)、英文名称以及简短描述(发布日期、周期、作者、类别)。STATEC 发布了数百个数据集,因此除非确实需要整个目录,否则请传入 query 进行筛选。例如:list_dataflows({ query: "population" }) 或 list_dataflows({ query: "unemployment" })。 |
dataflow_structure | 获取一个 STATEC 数据集的结构(数据结构定义):其有序维度,以及每个维度的有效代码。在调用 get_data 之前使用此工具,了解如何构建以点分隔的 SDMX key。key 的每个位置对应 dimension_order 中的一个维度;空位置表示通配符。例如:dataflow_structure({ dataflow_id: "DF_A1100" })。 |
get_data | 从 STATEC 数据集中提取观测值。key 是以点分隔的 SDMX 维度筛选器,每个位置对应 dataflow_structure 给出的维度顺序;留空某个位置即可将其设为通配符。先获取 dataflow_structure,以了解维度顺序和有效代码。例如:get_data({ dataflow_id: "DF_A1100", key: "Valeur..A", start_period: "2010", end_period: "2020" }) 会选取 VARIABLE=Valeur,将 SPECIFICATION 设为通配符,并将 FREQ 设为 A(年度)。省略 key(或传入 "")可获取所有序列 — 注意,这可能会返回大量数据。返回的数据为已解码序列,包含其维度标签和各期数值。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"statec-lu": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/statec-lu/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/statec-lu/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天实际情况的权威信息。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可让作用范围受限的连接回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 路由到整个目录 — 而无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不带这些元工具的工具包端点;如果额外的架构信息占用的上下文比路由功能带来的价值更多,请连接一次完整网关,而不要连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不仅仅是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/statec_lu_list_dataflows \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"query":"population"}'
首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/statec_lu_list_dataflows。查找工具包:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:
{
"mcpServers": {
"statec-lu": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-statec-lu"]
}
}
}
或者直接运行以确认其可以启动:
npx -y @pipeworx/mcp-statec-lu
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并仅针对本工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接额外提供的共享元工具。相同的数据源、相同的工具,不提供 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
无需直接调用工具,你可以用通俗的英语提问—— 这在上方的 pack 端点和完整网关上都适用:
ask_pipeworx({ question: "your question about Statec Lu data" })
网关会选择合适的工具并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。