关于 Steam
Steam 将 Steam Web API 和 Steam Store 的公开资料与游戏数据提供给 AI Agent,适合查询玩家信息、游戏内容和在线人数。运行需要自备 Steam API 密钥。
主要功能
- 01解析自定义网址为 Steam ID
- 02查询玩家资料、好友和等级
- 03查看游戏库、最近游玩和成就
- 04查询玩家统计与封禁信息
- 05检索应用详情、新闻和玩家数
- 06支持批量查询玩家资料
适用场景
- 01查看 Steam 玩家档案与好友
- 02检查玩家拥有或最近游玩的游戏
- 03查询指定游戏的成就和统计
- 04查看游戏新闻与当前玩家人数
MCP 相关
该 MCP 服务向客户端提供 Steam 玩家、游戏、新闻和商店详情查询工具。可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio 连接;使用 Steam API 需要自备密钥。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/steam/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-steam https://gateway.pipeworx.io/steam/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-steam":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/steam/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-steam":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/steam/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-steam":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/steam/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-steam":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/steam/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
@pipeworx/steam
Steam Web API MCP — Steam 公开个人资料、游戏和新闻数据。免费密钥。
Pipeworx 的一部分 — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。
身份验证
- 平台:
PLATFORM_STEAM_KEY。自带密钥:?_apiKey=…。
工具
resolve_vanity_url(vanityurl)— 用户名 → steamid64player_summary(steamid)— 个人资料摘要player_summaries(steamids)— 批量获取个人资料(逗号分隔)friend_list(steamid, relationship?)— 好友owned_games(steamid, include_appinfo?, include_played_free?)— 拥有的游戏recently_played(steamid, count?)— 最近游玩的游戏player_achievements(steamid, appid, l?)— 某款游戏的成就player_stats(steamid, appid)— 某款游戏的用户统计数据player_level(steamid)— Steam 等级player_bans(steamids)— VAC/社区封禁app_news(appid, count?, maxlength?)— 应用新闻动态app_details(appids, cc?, l?)— 商店页面详情(Steam 商店,不是 Web API)app_list()— 完整应用列表(数据量大)current_player_count(appid)— 当前同时在线玩家数
数据来源
https://api.steampowered.com、https://store.steampowered.com/api
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"steam": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/steam/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/steam/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和其他全网关工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了自身工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天范围的权威依据。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接能够回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 路由到整个目录——无需添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文比路由功能带来的价值更多,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取所有工具包的工具列表,而不仅是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都会访问同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是,哪个工具包的工具会被直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
此工具包需要你自带 API 密钥(_apiKey)——我们不会为它代为提供密钥,因此这里没有无需密钥即可运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/resolve_vanity_url。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需与网关往返通信:
{
"mcpServers": {
"steam": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-steam"]
}
}
}
也可以直接运行,确认服务能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-steam
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并为仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call,不包含上述网关连接所添加的共享元工具。数据来源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——此功能既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Steam data" })
网关会选择合适的工具并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。