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Steam

Steam

远程服务
pipeworx.io游戏娱乐05 周前更新

关于 Steam

Steam 将 Steam Web API 和 Steam Store 的公开资料与游戏数据提供给 AI Agent,适合查询玩家信息、游戏内容和在线人数。运行需要自备 Steam API 密钥。

主要功能

  1. 01解析自定义网址为 Steam ID
  2. 02查询玩家资料、好友和等级
  3. 03查看游戏库、最近游玩和成就
  4. 04查询玩家统计与封禁信息
  5. 05检索应用详情、新闻和玩家数
  6. 06支持批量查询玩家资料

适用场景

  1. 01查看 Steam 玩家档案与好友
  2. 02检查玩家拥有或最近游玩的游戏
  3. 03查询指定游戏的成就和统计
  4. 04查看游戏新闻与当前玩家人数

MCP 相关

该 MCP 服务向客户端提供 Steam 玩家、游戏、新闻和商店详情查询工具。可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio 连接;使用 Steam API 需要自备密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/steam/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/steam

Steam Web API MCP — Steam 公开个人资料、游戏和新闻数据。免费密钥。

Pipeworx 的一部分 — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

身份验证

  • 平台:PLATFORM_STEAM_KEY。自带密钥:?_apiKey=…。

工具

  • resolve_vanity_url(vanityurl) — 用户名 → steamid64
  • player_summary(steamid) — 个人资料摘要
  • player_summaries(steamids) — 批量获取个人资料(逗号分隔)
  • friend_list(steamid, relationship?) — 好友
  • owned_games(steamid, include_appinfo?, include_played_free?) — 拥有的游戏
  • recently_played(steamid, count?) — 最近游玩的游戏
  • player_achievements(steamid, appid, l?) — 某款游戏的成就
  • player_stats(steamid, appid) — 某款游戏的用户统计数据
  • player_level(steamid) — Steam 等级
  • player_bans(steamids) — VAC/社区封禁
  • app_news(appid, count?, maxlength?) — 应用新闻动态
  • app_details(appids, cc?, l?) — 商店页面详情(Steam 商店,不是 Web API)
  • app_list() — 完整应用列表(数据量大)
  • current_player_count(appid) — 当前同时在线玩家数

数据来源

https://api.steampowered.com、https://store.steampowered.com/api

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "steam": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/steam/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/steam/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和其他全网关工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了自身工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天范围的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接能够回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 路由到整个目录——无需添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文比路由功能带来的价值更多,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取所有工具包的工具列表,而不仅是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会访问同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是,哪个工具包的工具会被直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包需要你自带 API 密钥(_apiKey)——我们不会为它代为提供密钥,因此这里没有无需密钥即可运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/resolve_vanity_url。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需与网关往返通信:

{
  "mcpServers": {
    "steam": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-steam"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认服务能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-steam

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并为仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call,不包含上述网关连接所添加的共享元工具。数据来源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——此功能既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Steam data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。