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Stratz

Stratz

远程服务
pipeworx.io游戏娱乐05 周前更新

关于 Stratz

Stratz 是面向 Dota 2 数据查询的 MCP 服务,供需要查看英雄、比赛、赛事和职业选手信息的用户使用。它提供常用查询工具,也支持直接执行 STRATZ GraphQL 查询。

主要功能

  1. 01查询英雄资料与排名胜率
  2. 02查看比赛及玩家近期战绩
  3. 03查询赛事和实时比赛
  4. 04读取当前版本与游戏常量
  5. 05执行原始 GraphQL 查询

适用场景

  1. 01按段位比较英雄胜率和选取率
  2. 02查看玩家近期比赛与常用英雄
  3. 03查询正在进行的比赛和赛事详情

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 STRATZ Dota 2 数据查询工具,可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/stratz/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/stratz

STRATZ GraphQL MCP — Dota 2 统计数据(英雄、比赛、联赛、职业选手)。可在 stratz.com/api 免费获取令牌。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

身份验证

  • 平台:PLATFORM_STRATZ_KEY。自带密钥:?_apiKey=…(Bearer 令牌)。

工具

  • graphql(query, variables?) — 原始 GraphQL 直通查询(最灵活的备用方案)
  • hero(id) — 英雄详情(id 是 Dota 2 英雄 ID)
  • heroes() — 所有英雄
  • hero_stats(hero_id, rank?) — 按段位统计胜率 / 选取率
  • match(id) — 单场比赛
  • player(steam_account_id) — 玩家资料
  • player_matches(steam_account_id, take?, skip?) — 玩家的近期比赛,每场比赛返回一行扁平数据(将该玩家使用的英雄、K/D/A、GPM/XPM 合并到比赛数据中)
  • player_heroes(steam_account_id, take?) — 玩家的常用英雄
  • live_matches() — 当前进行中的比赛
  • tournament(id) — 锦标赛详情
  • tournaments(only_premium?) — 锦标赛列表
  • meta() — 当前 Dota 2 版本补丁及常量

说明

GraphQL 架构很大;graphql(...) 让你可以对其编写任意查询。具名工具是针对常见数据结构的便捷封装。

字段名称必须与 STRATZ 架构完全一致 — 遇到第一个未知字段时,它会报错 Cannot query field。常见陷阱:玩家统计数据(heroId、kills、numLastHits、goldPerMinute)位于 match.players,不在比赛对象上;游戏模式位于 constants { gameModes };锦标赛按 FilterOrderBy 排序(START_DATE_THEN_TIER、LAST_MATCH_TIME 等)。不确定时,先检查类型:{ __type(name: "MatchPlayerType") { fields { name } } }。

每个具名工具的查询都会根据通过内省获取的 STRATZ 架构进行验证(查询方法见 src/index.ts 的文件头部)。

数据源

https://api.stratz.com/graphql

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "stratz": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/stratz/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/stratz/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于上表:单个工具包端点目前除了该工具包自身的工具,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明确切范围,是当天情况的权威说明。

这是有意为之,并非意外的多路复用。这些元工具让范围受限的连接也能回答本工具包未覆盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 路由至整个目录 — 无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不带这些工具的工具包端点;如果额外的架构信息占用的上下文比路由带来的价值更大,可以只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和同一批 1683+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具包的工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包需要你提供自己的 API 密钥(_apiKey)— 我们不会代为提供密钥,因此没有可在不带密钥时运行的 curl 命令。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/graphql。查找工具:使用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs,请求体为 {"query":"..."}。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "stratz": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-stratz"]
    }
  }
}

或者直接运行以确认它能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-stratz

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并且只针对本工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接所添加的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但不提供 ask_pipeworx 路由。

与 ask_pipeworx 搭配使用

你可以用自然语言提问,而不是直接调用工具 —— 这适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Stratz data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

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许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。