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Studio Ghibli

Studio Ghibli

远程服务
pipeworx.io游戏娱乐05 周前更新

关于 Studio Ghibli

Studio Ghibli 是面向影迷及数据使用者的 MCP 服务,可查询吉卜力电影、人物、地点、物种和交通工具。它支持通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio 服务运行。

主要功能

  1. 01查询电影列表及单部电影
  2. 02查询人物与地点
  3. 03查询物种与交通工具
  4. 04可通过网关或本地运行

适用场景

  1. 01查找电影及相关资料
  2. 02按 ID 查看人物或地点
  3. 03检索物种和交通工具信息

MCP 相关

向 MCP 客户端提供电影、人物、地点、物种和交通工具查询工具;可连接 Pipeworx 网关,也可独立作为本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/studio-ghibli/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/studio-ghibli

Studio Ghibli API MCP — 由粉丝搭建的 API,提供吉卜力工作室电影、人物、地点、物种和车辆的数据。无需密钥。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

  • films(limit?) — 列出电影
  • film(id) — 单部电影
  • people(limit?) / person(id) — 人物
  • locations(limit?) / location(id) — 地点
  • species(limit?) / species_one(id) — 物种
  • vehicles(limit?) / vehicle(id) — 车辆

数据源

https://ghibliapi.vercel.app/

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "studio-ghibli": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/studio-ghibli/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/studio-ghibli/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点目前会列出大约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当天适用范围的权威说明。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过可跨整个目录路由的 ask_pipeworx——而无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过了路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接到完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/films \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"limit":10}'

首次调用无需账号。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/films。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账号)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账号,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "studio-ghibli": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-studio-ghibli"]
    }
  }
}

也可以直接运行,确认它能正常启动:

npx -y @pipeworx/mcp-studio-ghibli

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,提供的仅有此工具包的工具——不含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源和工具相同,但不具备 ask_pipeworx 路由功能。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上述工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Studio Ghibli data" })

网关会选择合适的工具并自动填充参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。