关于 Studio Ghibli
Studio Ghibli 是面向影迷及数据使用者的 MCP 服务,可查询吉卜力电影、人物、地点、物种和交通工具。它支持通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio 服务运行。
主要功能
- 01查询电影列表及单部电影
- 02查询人物与地点
- 03查询物种与交通工具
- 04可通过网关或本地运行
适用场景
- 01查找电影及相关资料
- 02按 ID 查看人物或地点
- 03检索物种和交通工具信息
MCP 相关
向 MCP 客户端提供电影、人物、地点、物种和交通工具查询工具;可连接 Pipeworx 网关,也可独立作为本地 stdio MCP 服务运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/studio-ghibli/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-studio-ghibli https://gateway.pipeworx.io/studio-ghibli/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-studio-ghibli":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/studio-ghibli/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-studio-ghibli":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/studio-ghibli/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-studio-ghibli":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/studio-ghibli/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-studio-ghibli":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/studio-ghibli/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
@pipeworx/studio-ghibli
Studio Ghibli API MCP — 由粉丝搭建的 API,提供吉卜力工作室电影、人物、地点、物种和车辆的数据。无需密钥。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
films(limit?)— 列出电影film(id)— 单部电影people(limit?)/person(id)— 人物locations(limit?)/location(id)— 地点species(limit?)/species_one(id)— 物种vehicles(limit?)/vehicle(id)— 车辆
数据源
https://ghibliapi.vercel.app/
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"studio-ghibli": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/studio-ghibli/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/studio-ghibli/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点目前会列出大约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当天适用范围的权威说明。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过可跨整个目录路由的 ask_pipeworx——而无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过了路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
也可以连接到完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/films \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"limit":10}'
首次调用无需账号。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/films。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账号)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账号,也无需经过网关:
{
"mcpServers": {
"studio-ghibli": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-studio-ghibli"]
}
}
}
也可以直接运行,确认它能正常启动:
npx -y @pipeworx/mcp-studio-ghibli
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,提供的仅有此工具包的工具——不含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源和工具相同,但不具备 ask_pipeworx 路由功能。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上述工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Studio Ghibli data" })
网关会选择合适的工具并自动填充参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。