关于 Tastedive
Tastedive 是用于查找相关音乐、电影、剧集、书籍、作者、游戏和播客的 MCP 服务,适合需要跨媒体推荐的客户端。它通过 Pipeworx 网关提供专属工具及共享元工具。
主要功能
- 01跨媒体推荐
- 02按媒体类型搜索
- 03可选返回详情
- 04控制查询和结果数量
适用场景
- 01查找类似某位艺人的音乐
- 02探索与某本书相关的书籍
- 03从喜爱的作品发现剧集或游戏
MCP 相关
通过 Pipeworx 网关向 MCP 客户端提供 `get_recommendations`。端点还包含 `ask_pipeworx` 等网关共享元工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/tastedive/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-tastedive https://gateway.pipeworx.io/tastedive/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-tastedive":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/tastedive/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-tastedive":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/tastedive/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-tastedive":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/tastedive/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-tastedive":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/tastedive/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
@pipeworx/tastedive
TasteDive MCP — 跨媒体“类似 X”推荐。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1476+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
get_recommendations(query, type?, limit?, include_info?)— 音乐 / 电影 / 剧集 / 书籍 / 作者 / 游戏 / 播客。
身份验证
- 平台密钥: 网关环境变量
PLATFORM_TASTEDIVE_KEY。 - 自带密钥: 在 https://tastedive.com/profile/api 注册后,添加
?_apiKey=<key>。
数据源
https://tastedive.com/api/similar — ?k= 查询参数。
快速开始
将其添加到 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"tastedive": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/tastedive/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/tastedive/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:单个工具包端点目前会同时列出约 30 个共享工具和该工具包自己的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威说明。
这是有意设计的,并非意外复用。这些元工具可以让范围受限的连接通过 ask_pipeworx(它会在整个目录中进行路由),回答此工具包未涵盖的问题,无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些工具的工具包端点;如果额外的工具架构带来的上下文开销大于路由的价值,请直接连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,以直接列出每个工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
这两个 URL 都连接到同一个网关和同一批 1476+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都可以访问所有工具包。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具 — 这不仅适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Tastedive data" })
网关会自动选择合适的工具并填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。