关于 Tavily
Tavily 是面向需要联网资料的 AI Agent 的 MCP 服务,提供带来源的搜索结果、近期新闻全文和网页正文提取。
主要功能
- 01面向 RAG 的网页搜索及来源排序
- 02近期新闻搜索与文章全文
- 03提取 URL 中的清洁正文
适用场景
- 01为大模型回答查找带来源资料
- 02查看某主题的近期报道
- 03提取文章页面的可读正文
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 Tavily 搜索、新闻和 URL 内容提取工具。可作为本地 stdio 服务运行,也可通过 Pipeworx 网关连接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/tavily/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-tavily https://gateway.pipeworx.io/tavily/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-tavily":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/tavily/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-tavily":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/tavily/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-tavily":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/tavily/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-tavily":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/tavily/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-tavily
Tavily MCP — 封装 Tavily API(tavily.com)
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
search | 面向 RAG 优化的 AI/大模型网页搜索:返回综合生成的自然语言答案,以及按相关性排序的来源结果列表(标题、url、内容摘要、相关性分数)。需要有依据、可引用的网页上下文时,优先使用此工具,而不是抓取通用搜索引擎的内容。示例:search({ query: "latest SpaceX Starship test result" }) |
tavily_news | 提供近期新闻报道的完整文章文本,适用于“关于 <company/person/topic> 的最新新闻”“本周关于 X 的新闻报道”“大家在报道 X 的哪些内容”“X 的近期头条”等查询。返回综合生成的答案,以及按相关性排序的文章;每篇文章都包含标题、url、发布内容和相关性分数——提供完整文本,而不仅是标题,便于调用工具的 Agent 引用和标注来源。可通过 days 设置时间范围(默认值为 7)。这是高级新闻搜索方案(Tavily、使用付费密钥、不受单 IP 限流、无需共享免费额度);当问题询问某个特定实体或主题有哪些新闻报道时,优先使用此工具。 |
extract | 通过 Tavily 从一个或多个 URL 中提取干净的文章文本:去除冗余内容和导航信息,每个页面最多返回 20,000 个字符的可读内容。接受单个 URL 字符串或数组。非常适合将来源页面内容提供给大模型。 |
快速开始
添加到 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"tavily": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/tavily/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/tavily/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall,以及其他适用于整个网关的工具。因此,你看到的工具数量会多于此表中的数量:目前,单个工具包端点除了列出该工具包自己的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当天范围的权威信息。
这是有意为之,并非意外进行了多路复用。元工具可以让作用范围有限的连接通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由,从而回答此工具包无法处理的问题,而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构描述占用的上下文超过了路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
也可以连接到完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不仅是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别是直接列出了哪个工具包的工具;无论使用哪个端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具包。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
我们的 tavily 密钥仅供付费账户使用,因此匿名调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/tavily_search 时,需要在参数中附带你自己的密钥 _apiKey。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/tavily_search。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:
{
"mcpServers": {
"tavily": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-tavily"]
}
}
}
也可以直接运行,以确认服务成功启动:
npx -y @pipeworx/mcp-tavily
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅提供此工具包的工具——不包含上述网关连接额外提供的共享元工具。相同的源代码、相同的工具,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你也可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具——在上文的工具包端点和完整网关上都可以使用:
ask_pipeworx({ question: "your question about Tavily data" })
网关会自动选择合适的工具并填入参数。
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License
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。