关于 Tech Feeds
Tech Feeds 是用于浏览精选科技信息源并获取 RSS、Atom 或 RDF feed 的 MCP 服务,适合需要标准化 feed 条目的用户,也支持按类别和关键词筛选。
主要功能
- 01列出精选科技 feed
- 02按类别或关键词筛选 feed
- 03按 ID 读取 feed 条目
- 04获取 RSS、Atom 和 RDF 地址
- 05按关键词筛选标准化条目
适用场景
- 01查看精选科技信息源
- 02按主题查找 feed 条目
- 03读取指定 URL 的 feed
MCP 相关
通过 Pipeworx 或本地 stdio 服务向 MCP 客户端提供 feed 列表、读取和获取工具。网关端点还包含 Pipeworx 共享元工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/tech-feeds/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-tech-feeds https://gateway.pipeworx.io/tech-feeds/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-tech-feeds":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/tech-feeds/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-tech-feeds":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/tech-feeds/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-tech-feeds":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/tech-feeds/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-tech-feeds":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/tech-feeds/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-tech-feeds
Tech Feeds MCP。
属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
list_feeds | 列出精选的技术 Feed(id、标题、类别、来源)。可按类别(tech)或关键词筛选。传入 id 可调用 read_feed。 |
read_feed | 按 id(来自 list_feeds)读取精选的技术 Feed。返回经过规范化的条目(标题、链接、发布时间、摘要)。可按关键词筛选条目。 |
fetch_feed | 按 URL 获取并规范化任意 RSS / Atom / RDF Feed。具有 CF 防护能力:直接获取,并在来源阻止网关时回退到代理。对于精选来源,请先使用 list_feeds。 |
快速开始
添加到 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"tech-feeds": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/tech-feeds/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/tech-feeds/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。
这是有意设计的,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——而无需你添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义耗费的上下文超过路由带来的收益,请直接连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取所有工具包列出的工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/tech_feeds_list_feeds \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"category":"tech"}'
首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/tech_feeds_list_feeds。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:
{
"mcpServers": {
"tech-feeds": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-tech-feeds"]
}
}
}
也可以直接运行,确认服务能否启动:
npx -y @pipeworx/mcp-tech-feeds
它通过 stdin/stdout 进行 MCP 通信,并针对仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接所添加的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用自然语言提问,而不必直接调用工具——此方式既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Tech Feeds data" })
网关会选择合适的工具并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。