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Tenor

Tenor

远程服务
pipeworx.io游戏娱乐05 周前更新

关于 Tenor

Tenor 是用于搜索和获取 Tenor v2 GIF 与贴纸的 MCP 服务,面向需要查找动画媒体的应用和 Agent,提供精选内容、类别、搜索建议及热门词等功能。

主要功能

  1. 01搜索 GIF 和贴纸
  2. 02浏览精选 GIF
  3. 03列出媒体类别
  4. 04获取搜索建议与自动补全
  5. 05按 ID 获取帖子
  6. 06查看热门搜索词

适用场景

  1. 01为对话查找 GIF
  2. 02浏览精选或热门媒体
  3. 03按 ID 查找 Tenor 帖子

MCP 相关

通过 Pipeworx 或本地 stdio 服务向 MCP 客户端提供 Tenor v2 搜索和媒体发现工具。调用需要 Tenor API 密钥;网关端点还包含 Pipeworx 共享元工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/tenor/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/tenor

Tenor v2 MCP — 动态 GIF、贴纸和搜索。需要免费的 Google Cloud 密钥。

Pipeworx 的一部分 — 一个将 AI Agent 连接到 1683+ 个实时数据源的 MCP 网关。

身份验证

  • 平台:PLATFORM_TENOR_KEY。自带密钥:?_apiKey=…。

工具

  • search(q, locale?, contentfilter?, media_filter?, ar_range?, random?, limit?, pos?, client_key?) — GIF/贴纸搜索
  • featured(locale?, contentfilter?, media_filter?, ar_range?, limit?, pos?) — 精选 GIF
  • categories(locale?, type?, contentfilter?) — 类别
  • search_suggestions(q, locale?, limit?, client_key?) — 自动补全
  • autocomplete(q, locale?, limit?, client_key?) — 搜索自动补全
  • trending_terms(locale?, limit?) — 热门搜索词
  • posts(ids, media_filter?, client_key?) — 按 id 查询指定帖子

数据源

https://tenor.googleapis.com/v2

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "tenor": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/tenor/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/tenor/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是某一天具体情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具使限定范围的连接能够通过 ask_pipeworx 跨整个目录路由,从而回答此工具包未涵盖的问题,无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不带这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义消耗的上下文多于路由功能带来的价值,请只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1683+ 个数据源。唯一的区别在于哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包需要你提供自己的 API 密钥(_apiKey)— 我们不会代为提供,因此没有不带密钥即可运行的 curl 示例。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/tenor_search。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "tenor": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-tenor"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认它能正常启动:

npx -y @pipeworx/mcp-tenor

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并为仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接所附加的任何共享元工具。数据源和工具相同,但不支持 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具 — 这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Tenor data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。