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Tfl

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远程服务
pipeworx.io地图与出行05 周前更新

关于 Tfl

Tfl 为旅客和路线规划者提供免密钥的伦敦交通实时信息,涵盖线路状态、到站预测、行程规划、服务中断和 Santander Cycle 单车情况。

主要功能

  1. 01线路状态与服务中断
  2. 02站点搜索和实时到站
  3. 03行程规划
  4. 04单车与空车桩数量

适用场景

  1. 01出行前查看延误
  2. 02查找站点及到站时间
  3. 03比较伦敦交通路线
  4. 04查看可用单车和空车桩

MCP 相关

通过 Pipeworx 网关或独立 stdio 服务,向 MCP 客户端提供 TfL 交通工具。网关端点还包含 Pipeworx 共享元工具。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/tfl/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-tfl

伦敦交通局(TfL)Unified API MCP — 无需密钥。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
line_status伦敦交通线路的当前服务状态。传入以逗号分隔的交通方式列表(例如 "tube,dlr")或特定的 lineId(例如 "victoria", "central")。返回每条线路的 lineStatuses 和 statusSeverityDescription(例如 "Good Service", "Minor Delays")。
stop_search按名称搜索站点。返回的匹配项包含 arrivals 工具所用的 naptanId(即 "id" 字段),以及交通方式、区域和经纬度。
arrivals站点的实时预计到达信息。传入来自 stop_search 的 naptanId(例如 "940GZZLUOXC")。结果按 timeToStation(距离到达的秒数)排序,最近的排在最前。
plan_journey规划伦敦交通行程。from/to 可以是站点名称、邮政编码或 "lat,lon" 坐标。返回行程选项(路段、时长、交通方式)。如果地点不明确,API 会返回消歧选项,而不是行程;请完善输入,或使用 naptanId/坐标。
bike_points伦敦 Santander Cycle 租赁计划 — 伦敦各自行车租赁停靠点的实时自行车和空车位数量(可用自行车数、空位数、additionalProperties 中的总容量)。仅限伦敦公共自行车租赁。可传入可选的区域筛选条件,例如 "Clerkenwell";省略则返回伦敦所有自行车停靠点。
disruptions指定交通方式的当前运营中断信息,包含描述和受影响的线路。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "tfl": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/tfl/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/tfl/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和其他网关级工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除自身工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威答案。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让指定范围的连接能够回答此工具包未覆盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 路由到整个目录 — 无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义消耗的上下文超过了路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者,连接到完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/line_status \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"modes":"tube,dlr"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/line_status。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "tfl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-tfl"]
    }
  }
}

或者直接运行以确认服务可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-tfl

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅提供此工具包的工具 — 不包含上述网关连接所添加的任何共享元工具。代码来源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由功能。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具 — 此功能既适用于上述工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Tfl data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

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License

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。