关于 Ticketmaster
Ticketmaster 是通过 Ticketmaster Discovery v2 查询活动、场馆、景点和分类的 MCP 服务,也可获取活动详情与图片,并支持本地 stdio 或 Pipeworx 网关接入。
主要功能
- 01按关键词、日期或地点搜索活动
- 02获取活动详情和图片
- 03搜索并获取景点信息
- 04搜索并获取场馆信息
- 05浏览分类并使用自动补全
适用场景
- 01按地点和日期查找演出
- 02查询场馆或景点信息
- 03获取活动详情及图片
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 Ticketmaster Discovery v2 搜索和查询工具。可通过本地 stdio 运行,也可连接 Pipeworx 网关;网关连接还包含共享的 Pipeworx 元工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/ticketmaster/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-ticketmaster https://gateway.pipeworx.io/ticketmaster/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-ticketmaster":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/ticketmaster/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-ticketmaster":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/ticketmaster/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-ticketmaster":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/ticketmaster/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-ticketmaster":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/ticketmaster/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
51| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| q | string | 否 | question 的别名。 |
| ask | string | 否 | question 的别名。 |
| text | string | 否 | question 的别名。 |
| input | string | 否 | question 的别名。 |
| packs | array | 否 | 可选。将路由限制为这些包的 slug(例如 ["sec-form-d","sec-13f"]),路由器随后只会从这些包中的工具进行选择。省略则使用默认的完整目录路由。Slug 可从 list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory 获取;未列出或未知的 slug 会被忽略,并在 _meta.pack_scope.ignored 中列出。如果没有任何 slug 能匹配问题,则会在整个目录中路由,并设置 _meta.pack_scope.full_catalog:true(绝不会返回空答案)。 |
| query | string | 否 | question 的别名。 |
| prompt | string | 否 | question 的别名。 |
| message | string | 否 | question 的别名。 |
| question | string | 是 | 用自然语言表达的问题或请求。支持 query、q、prompt、text、input、ask、message 作为别名。 |
详细介绍
@pipeworx/ticketmaster
Ticketmaster Discovery v2 MCP——活动、场馆、景点、分类。免费 Discovery 密钥(每天 5000 次调用)。
属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。
身份验证
- 平台:
PLATFORM_TICKETMASTER_KEY。自带密钥:?_apiKey=…。
工具
event_search(keyword?, attractionId?, venueId?, postalCode?, latlong?, radius?, unit?, source?, locale?, marketId?, startDateTime?, endDateTime?, includeTBA?, includeTBD?, includeTest?, size?, page?, sort?, onsaleStartDateTime?, onsaleEndDateTime?, city?, countryCode?, stateCode?, classificationName?, classificationId?, dmaId?, localStartDateTime?, localStartEndDateTime?, segmentId?, segmentName?, includeFamily?)— 查找活动event(id, locale?)— 单个活动event_images(id)— 活动图片attraction_search(keyword?, classificationName?, classificationId?, size?, page?, sort?, locale?, includeTest?)— 景点attraction(id, locale?)— 单个景点venue_search(keyword?, latlong?, radius?, unit?, source?, locale?, marketId?, postalCode?, city?, countryCode?, stateCode?, size?, page?, sort?, includeTest?)— 场馆venue(id, locale?)— 单个场馆classifications(keyword?, classificationName?, classificationId?, locale?, size?, page?, sort?, includeTest?)— 分类classification(id, locale?)— 单个分类suggest(keyword, size?, locale?, latlong?, radius?, unit?, source?, includeTBA?, includeTBD?, includeTest?, segmentId?, classificationId?)— 自动补全
数据源
https://app.ticketmaster.com/discovery/v2
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"ticketmaster": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/ticketmaster/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/ticketmaster/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 通用元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 以及网关级的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个套件端点除了该套件自身的工具外,还会列出约 30 个通用工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是对应当天情况的权威说明。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答此套件未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 路由到整个目录——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不附带这些元工具的情况下挂载套件端点;如果额外的架构定义所占用的上下文超过了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个套件端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个套件的工具,而不只是此套件的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个套件的工具;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/event_search \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"keyword":"taylor swift"}'
首次调用无需账户。查看任一工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/event_search。查找工具:POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs,请求体为 {"query":"..."}。
独立运行(无需网关账户)
此包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关往返:
{
"mcpServers": {
"ticketmaster": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-ticketmaster"]
}
}
}
也可以直接运行以确认它能正常启动:
npx -y @pipeworx/mcp-ticketmaster
它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并处理 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此套件的工具——不包含上文网关连接额外提供的任何通用元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
无需直接调用工具,你可以用通俗的英语提问—— 这在上方的 pack 端点和完整网关上都适用:
ask_pipeworx({ question: "your question about Ticketmaster data" })
网关会选择合适的工具并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
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一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。