关于 Tldr Pages
Tldr Pages 是用于查询社区维护的命令简明手册的 MCP 服务,支持按平台和语言筛选、按标题搜索,并在包内缓存 24 小时。
主要功能
- 01呈现命令的 tldr 页面
- 02按平台列出命令
- 03列出支持的平台
- 04搜索页面标题
- 05选择平台和语言
适用场景
- 01查找命令示例
- 02查询命令在特定平台上的用法
- 03搜索可用的 tldr 页面
MCP 相关
向 MCP 客户端提供呈现、列出和搜索 tldr 页面等工具,可通过本地 stdio 运行,也可使用 Pipeworx 网关端点。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/tldr-pages/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-tldr-pages https://gateway.pipeworx.io/tldr-pages/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-tldr-pages":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/tldr-pages/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-tldr-pages":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/tldr-pages/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-tldr-pages":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/tldr-pages/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-tldr-pages":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/tldr-pages/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
@pipeworx/tldr-pages
tldr-pages MCP — 由社区维护的精简版手册页。无需密钥。随包缓存 24 小时。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
page(command, platform?, language?)— 为命令呈现 tldr 页面commands(platform?, language?)— 列出某个平台可用的命令platforms()— 列出支持的平台search(query, platform?, language?, limit?)— 在页面标题中进行子字符串搜索
platform:common(默认)| linux | osx | windows | android | sunos | freebsd。
language:ISO 639-1,默认值为 en。
数据源
https://raw.githubusercontent.com/tldr-pages/tldr/main/pages...
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"tldr-pages": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/tldr-pages/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/tldr-pages/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接能够回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超过了路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/page \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"command":"ls"}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/page。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:
{
"mcpServers": {
"tldr-pages": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-tldr-pages"]
}
}
}
或者直接运行,确认服务能启动:
npx -y @pipeworx/mcp-tldr-pages
它通过 stdin/stdout 进行 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具 — 不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。来源相同、工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。
与 ask_pipeworx 配合使用
你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具 — 此功能既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Tldr Pages data" })
网关会选择合适的工具,并自动填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。