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T
Tle

Tle

远程服务
pipeworx.io科研与教育05 周前更新

关于 Tle

Tle 是从 tle.ivanstanojevic.me 查询卫星两行根数(TLE)的 MCP 服务,支持按 NORAD 编号查询、按名称或关键词搜索,以及列出较新的目录条目。

主要功能

  1. 01按 NORAD 编号获取 TLE
  2. 02按名称或关键词搜索卫星
  3. 03列出较新的 NORAD 目录条目
  4. 04返回卫星名称及 TLE 详情

适用场景

  1. 01获取指定卫星的根数数据
  2. 02按名称查找卫星
  3. 03查看较新的目录条目

MCP 相关

向 MCP 客户端提供卫星查询、搜索和目录列表工具,可通过本地 stdio 运行,也可使用 Pipeworx 网关端点。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/tle/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-tle

TLE MCP — 通过两行根数集(Two-Line Element,TLE)跟踪卫星(tle.ivanstanojevic.me,免费,无需身份验证)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
get_tle根据特定卫星的 NORAD 目录 ID 获取两行根数(TLE)集。返回卫星名称、历元日期以及两行 TLE 数据。
search_satellites按名称或关键词搜索卫星。返回匹配卫星及其 NORAD ID 和 TLE 数据。
list_recent列出 NORAD 目录中最新的卫星,按目录编号从高到低排列。NORAD ID 大致按发射顺序分配,因此这可以近似表示最近发射的卫星。请注意,此列表按目录条目排序,而非按 TLE 历元排序——上游服务不支持按历元日期排序。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "tle": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/tle/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/tle/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了列出该工具包自身的工具,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当天情况的权威说明。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让限定范围的连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 路由到整个目录——无需再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义所占用的上下文比路由带来的价值更高,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具包。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_tle \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"norad_id":25544}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_tle。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "tle": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-tle"]
    }
  }
}

或者直接运行,以确认其能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-tle

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并针对仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接提供的任何共享元工具。使用相同的源代码和工具,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗语言提问,而不是直接调用工具——此功能既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Tle data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。