关于 Tmdb
Tmdb 是面向影视数据查询的 MCP 服务,适用于需要检索电影、剧集和演职人员信息的客户端。它涵盖搜索、详情、演职员、推荐与趋势数据,并可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio 运行。
主要功能
- 01搜索电影、剧集与人物
- 02查询影视详情及演职员
- 03获取预告片和片段
- 04查看推荐内容与趋势
- 05发现影视及类型数据
适用场景
- 01按名称查找电影或剧集
- 02查看某部作品的演职员及视频
- 03查询人物的电影与电视作品
- 04按趋势或条件探索影视内容
MCP 相关
作为 MCP 服务,它向客户端提供 TMDB v3 的影视搜索、详情和发现工具。可连接 Pipeworx 网关,也可作为仅提供本 pack 工具的本地 stdio 服务运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/tmdb/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-tmdb https://gateway.pipeworx.io/tmdb/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-tmdb":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/tmdb/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-tmdb":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/tmdb/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-tmdb":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/tmdb/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-tmdb":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/tmdb/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
@pipeworx/tmdb
The Movie Database(TMDB)v3 MCP — 电影 + 电视 + 人物。免费密钥(仅限非商业用途)。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。
身份验证
- 平台:
PLATFORM_TMDB_KEY。自带密钥:?_apiKey=…。
工具
configuration()— 图像配置 + 变更密钥search_movie(query, year?, primary_release_year?, page?, language?, region?, include_adult?)— 搜索电影search_tv(query, first_air_date_year?, year?, page?, language?, include_adult?)— 搜索电视节目search_person(query, page?, language?, include_adult?)— 搜索人物search_multi(query, page?, language?, include_adult?)— 多类型搜索movie(movie_id, append_to_response?, language?)— 电影详情movie_credits(movie_id, language?)— 演员/工作人员movie_videos(movie_id, language?)— 预告片/片段movie_recommendations(movie_id, page?, language?)— 推荐电影tv(tv_id, append_to_response?, language?)— 电视节目详情tv_season(tv_id, season_number, language?)— 季详情tv_episode(tv_id, season_number, episode_number, language?)— 剧集详情person(person_id, append_to_response?, language?)— 人物详情person_combined_credits(person_id, language?)— 电影 + 电视作品trending(media_type, time_window, page?, language?)— 趋势内容discover_movie(...)— 发现电影(透传查询参数)discover_tv(...)— 发现电视节目genres_movie(language?)— 电影类型genres_tv(language?)— 电视类型
数据源
https://api.themoviedb.org/3
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"tmdb": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/tmdb/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/tmdb/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点目前会列出大约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是了解当天情况的权威依据。
这是有意如此,并非意外的多路复用。元工具可以让受限连接回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 路由到整个目录——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义消耗的上下文超过路由带来的价值,不如只连接一次完整网关,而非连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不仅是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
此工具包需要你提供自己的 API 密钥(_apiKey)——我们不会代为提供,因此这里没有不带密钥也能运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/configuration。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账号)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账号,也无需往返网关:
{
"mcpServers": {
"tmdb": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-tmdb"]
}
}
}
或者直接运行,确认它能正常启动:
npx -y @pipeworx/mcp-tmdb
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,不提供 ask_pipeworx 路由。
与 ask_pipeworx 搭配使用
你可以用自然语言提问,而不是直接调用工具 —— 这适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Tmdb data" })
网关会选择合适的工具并自动填写参数。
更多
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。