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Tmdb

Tmdb

远程服务
pipeworx.io游戏娱乐05 周前更新

关于 Tmdb

Tmdb 是面向影视数据查询的 MCP 服务,适用于需要检索电影、剧集和演职人员信息的客户端。它涵盖搜索、详情、演职员、推荐与趋势数据,并可通过 Pipeworx 网关或本地 stdio 运行。

主要功能

  1. 01搜索电影、剧集与人物
  2. 02查询影视详情及演职员
  3. 03获取预告片和片段
  4. 04查看推荐内容与趋势
  5. 05发现影视及类型数据

适用场景

  1. 01按名称查找电影或剧集
  2. 02查看某部作品的演职员及视频
  3. 03查询人物的电影与电视作品
  4. 04按趋势或条件探索影视内容

MCP 相关

作为 MCP 服务,它向客户端提供 TMDB v3 的影视搜索、详情和发现工具。可连接 Pipeworx 网关,也可作为仅提供本 pack 工具的本地 stdio 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/tmdb/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/tmdb

The Movie Database(TMDB)v3 MCP — 电影 + 电视 + 人物。免费密钥(仅限非商业用途)。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。

身份验证

  • 平台:PLATFORM_TMDB_KEY。自带密钥:?_apiKey=…。

工具

  • configuration() — 图像配置 + 变更密钥
  • search_movie(query, year?, primary_release_year?, page?, language?, region?, include_adult?) — 搜索电影
  • search_tv(query, first_air_date_year?, year?, page?, language?, include_adult?) — 搜索电视节目
  • search_person(query, page?, language?, include_adult?) — 搜索人物
  • search_multi(query, page?, language?, include_adult?) — 多类型搜索
  • movie(movie_id, append_to_response?, language?) — 电影详情
  • movie_credits(movie_id, language?) — 演员/工作人员
  • movie_videos(movie_id, language?) — 预告片/片段
  • movie_recommendations(movie_id, page?, language?) — 推荐电影
  • tv(tv_id, append_to_response?, language?) — 电视节目详情
  • tv_season(tv_id, season_number, language?) — 季详情
  • tv_episode(tv_id, season_number, episode_number, language?) — 剧集详情
  • person(person_id, append_to_response?, language?) — 人物详情
  • person_combined_credits(person_id, language?) — 电影 + 电视作品
  • trending(media_type, time_window, page?, language?) — 趋势内容
  • discover_movie(...) — 发现电影(透传查询参数)
  • discover_tv(...) — 发现电视节目
  • genres_movie(language?) — 电影类型
  • genres_tv(language?) — 电视类型

数据源

https://api.themoviedb.org/3

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "tmdb": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/tmdb/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/tmdb/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点目前会列出大约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是了解当天情况的权威依据。

这是有意如此,并非意外的多路复用。元工具可以让受限连接回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 路由到整个目录——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义消耗的上下文超过路由带来的价值,不如只连接一次完整网关,而非连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不仅是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;从任一端点都可以通过 ask_pipeworx 访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

此工具包需要你提供自己的 API 密钥(_apiKey)——我们不会代为提供,因此这里没有不带密钥也能运行的 curl 命令。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/configuration。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账号)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账号,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "tmdb": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-tmdb"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认它能正常启动:

npx -y @pipeworx/mcp-tmdb

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,不提供 ask_pipeworx 路由。

与 ask_pipeworx 搭配使用

你可以用自然语言提问,而不是直接调用工具 —— 这适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Tmdb data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

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许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。