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Tomorrow Io

Tomorrow Io

远程服务
pipeworx.io地图与出行05 周前更新

关于 Tomorrow Io

Tomorrow Io 是封装 Tomorrow.io Weather API 的 MCP 服务,适用于需要实时天气或预报的应用和 Agent。工具接受城市名称或坐标,并提供逐小时或逐日预报。

主要功能

  1. 01获取实时天气状况
  2. 02查询逐小时或逐日预报
  3. 03支持城市名称或坐标
  4. 04返回温度、风况和降水数据

适用场景

  1. 01查询某地当前天气
  2. 02获取某地天气预报

MCP 相关

通过 MCP 提供 `realtime` 和 `forecast` 工具,可在本地通过 stdio 运行,也可经 Pipeworx 网关连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/tomorrow-io/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-tomorrow-io

Tomorrow.io MCP — 封装 Tomorrow.io Weather API(api.tomorrow.io/v4)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
realtime获取某个位置当前/实时的天气状况 — 温度、体感温度、湿度、风、降水概率、云量、UV 指数和能见度。位置可以是“纬度,经度”坐标或城市名称。例如:realtime({ location: "new york", units: "imperial" }) 或 realtime({ location: "40.71,-74.01" })
forecast获取某个位置的每日或每小时天气预报。返回包含天气状况、温度、降水概率和风的预报时段列表。位置可以是“纬度,经度”坐标或城市名称。例如:forecast({ location: "london", timestep: "1d", units: "metric" })

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "tomorrow-io": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/tomorrow-io/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/tomorrow-io/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:单个工具包端点目前会列出约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天最权威的答案。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让范围受限的连接通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由,从而回答此工具包无法处理的问题,无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构消耗的上下文超过路由功能带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不只是当前工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别在于直接列出的是哪个工具包的工具;通过任一端点,ask_pipeworx 都可以访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/realtime \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"location":"new york","units":"imperial"}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/realtime。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需经过网关:

{
  "mcpServers": {
    "tomorrow-io": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-tomorrow-io"]
    }
  }
}

或者直接运行以确认它能启动:

npx -y @pipeworx/mcp-tomorrow-io

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,仅提供此工具包的工具 — 不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。相同的来源,相同的工具,不包含 ask_pipeworx 路由。

搭配 ask_pipeworx 使用

你可以用通俗英语提问,而不是直接调用工具 — 此方法既适用于上方的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Tomorrow Io data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。