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Trefle

Trefle

远程服务
pipeworx.io科研与教育05 周前更新

关于 Trefle

Trefle 是用于查询 Trefle 植物数据库的 MCP 服务,提供植物与物种搜索、记录查询及地理分布信息,适用于植物数据检索。

主要功能

  1. 01按条件搜索植物
  2. 02按 ID 查询植物记录
  3. 03搜索并查询物种
  4. 04按 TDWG 区域列出分布
  5. 05支持网关与本地 stdio 模式

适用场景

  1. 01按关键词或食用属性查找植物
  2. 02按 ID 查询物种记录
  3. 03查看指定区域的植物分布

MCP 相关

向 MCP 客户端提供植物、物种和分布查询工具,可通过 Pipeworx 网关连接,也可在本地通过 stdio 运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/trefle/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/trefle

Trefle MCP — 全球植物数据库。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

  • search_plants(query, edible?, vegetable?, page?, page_size?)
  • get_plant(plant_id)
  • search_species(query, page?, page_size?)
  • get_species(species_id)
  • list_distributions(zone, page?, page_size?) — TDWG WGSRPD 区域代码

身份验证

  • 平台密钥: 网关环境变量 PLATFORM_TREFLE_KEY。
  • 自带密钥: 在 https://trefle.io 注册后,添加 ?_apiKey=<token>。

数据源

https://trefle.io/api/v1/ — ?token= 查询参数。上游在 2024–2026 年间曾间歇性不稳定。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "trefle": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/trefle/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/trefle/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当天情况的权威信息。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让作用域受限的连接回答此工具包无法涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义耗费的上下文超过路由带来的价值,请直接连接完整网关,而不是连接多个工具包端点。

你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取每个工具包列出的所有工具,而不仅仅是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/trefle_search_plants \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"tomato"}'

首次调用无需账号。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/trefle_search_plants。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账号)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账号,也无需经过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "trefle": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-trefle"]
    }
  }
}

或者直接运行以确认它能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-trefle

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并且只会为此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但不提供 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用日常语言提问,而不是直接调用工具 — 此方式既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Trefle data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。