关于 Trefle
Trefle 是用于查询 Trefle 植物数据库的 MCP 服务,提供植物与物种搜索、记录查询及地理分布信息,适用于植物数据检索。
主要功能
- 01按条件搜索植物
- 02按 ID 查询植物记录
- 03搜索并查询物种
- 04按 TDWG 区域列出分布
- 05支持网关与本地 stdio 模式
适用场景
- 01按关键词或食用属性查找植物
- 02按 ID 查询物种记录
- 03查看指定区域的植物分布
MCP 相关
向 MCP 客户端提供植物、物种和分布查询工具,可通过 Pipeworx 网关连接,也可在本地通过 stdio 运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/trefle/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-trefle https://gateway.pipeworx.io/trefle/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-trefle":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/trefle/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-trefle":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/trefle/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-trefle":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/trefle/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-trefle":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/trefle/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
@pipeworx/trefle
Trefle MCP — 全球植物数据库。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
search_plants(query, edible?, vegetable?, page?, page_size?)get_plant(plant_id)search_species(query, page?, page_size?)get_species(species_id)list_distributions(zone, page?, page_size?)— TDWG WGSRPD 区域代码
身份验证
- 平台密钥: 网关环境变量
PLATFORM_TREFLE_KEY。 - 自带密钥: 在 https://trefle.io 注册后,添加
?_apiKey=<token>。
数据源
https://trefle.io/api/v1/ — ?token= 查询参数。上游在 2024–2026 年间曾间歇性不稳定。
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"trefle": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/trefle/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/trefle/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当天情况的权威信息。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让作用域受限的连接回答此工具包无法涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义耗费的上下文超过路由带来的价值,请直接连接完整网关,而不是连接多个工具包端点。
你也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接获取每个工具包列出的所有工具,而不仅仅是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都会连接到同一个网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪个端点,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/trefle_search_plants \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"query":"tomato"}'
首次调用无需账号。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/trefle_search_plants。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。
独立运行(无需网关账号)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账号,也无需经过网关往返:
{
"mcpServers": {
"trefle": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-trefle"]
}
}
}
或者直接运行以确认它能够启动:
npx -y @pipeworx/mcp-trefle
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并且只会为此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但不提供 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你也可以用日常语言提问,而不是直接调用工具 — 此方式既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Trefle data" })
网关会自动选择合适的工具并填入参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。