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Twitch

Twitch

远程服务
pipeworx.io社交媒体05 周前更新

关于 Twitch

Twitch 是面向需要查询 Twitch 直播与频道信息的客户端和 Agent 的只读 MCP 服务,封装 Twitch Helix API。它可检索热门游戏、直播、频道和用户资料。

主要功能

  1. 01按观众数查询热门游戏
  2. 02筛选直播及语言
  3. 03按名称搜索频道
  4. 04查询用户资料

适用场景

  1. 01查看当前热门游戏
  2. 02按游戏或语言查找直播
  3. 03检查频道是否正在直播

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 Twitch Helix API 的只读查询工具。可通过 Pipeworx 网关连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/twitch/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-twitch

Twitch MCP — 封装 Twitch Helix API(只读)

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
top_games获取 Twitch 当前正在直播的热门游戏,按观众人数排名。返回游戏 ID、名称和封面图。例如:top_games({ first: 20 })
get_streams获取 Twitch 的直播流,可选择按游戏名称和/或语言筛选。为每个直播流返回主播名称、标题、当前观众人数和缩略图。省略 game 可获取 Twitch 上整体最热门的直播流。例如:get_streams({ game: "Just Chatting", first: 20, language: "en" })
search_channels按名称或关键词搜索 Twitch 频道/主播。返回匹配频道的显示名称、所直播的游戏、当前是否正在直播、标题和缩略图。例如:search_channels({ query: "ninja", live_only: true })
get_user按登录名(用户名)查找 Twitch 用户/频道。返回个人资料信息:ID、显示名称、描述、观看次数、主播类型、账户创建日期和个人资料图片。例如:get_user({ login: "ninja" })

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "twitch": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/twitch/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/twitch/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了工具包自身的工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威信息。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具让受限连接能够回答此工具包未覆盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由 — 而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义消耗的上下文超过了路由带来的价值,请只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不仅仅是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1684+ 个数据源。唯一的区别是哪些工具包的工具会被直接列出;通过任一 URL,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/top_games \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"first":20}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/top_games。查找工具包:使用 {"query":"..."} 向 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需通过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "twitch": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-twitch"]
    }
  }
}

或者直接运行以确认它能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-twitch

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅限此工具包的工具 — 不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。相同的源代码、相同的工具,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

除了直接调用工具,你也可以用日常语言提问 — 这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Twitch data" })

网关会自动选择合适的工具并填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。