mcpField
T
Tx Dmv

Tx Dmv

远程服务
pipeworx.io法律与政务05 周前更新

关于 Tx Dmv

Tx Dmv 是用于查询德克萨斯州各财年的车辆登记总量的 MCP 服务,按全州统计乘用车、小型皮卡和摩托车,数据范围为 FY2001 至 FY2021。

主要功能

  1. 01按财年查询车辆总量
  2. 02乘用车、皮卡和摩托车数量
  3. 03车辆占比
  4. 04覆盖范围与更新时间

适用场景

  1. 01比较德州各财年的车辆登记量
  2. 02查询全州摩托车或皮卡登记数

MCP 相关

通过 Pipeworx 或独立 stdio 服务向 MCP 客户端提供 `tx_dmv_vehicle_registrations` 工具,也可通过 HTTP 调用。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/tx-dmv/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/tx-dmv

Texas DMV(TxDMV)MCP — 根据 TxDMV 自行发布的系列数据,按财年统计全州车辆、皮卡和摩托车的注册总量。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1679+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

  • tx_dmv_vehicle_registrations(fiscal_year?, limit?) — 查询某个财年在 Texas 注册的车辆总量,并细分为乘用车、1 吨及以下的皮卡和摩托车,同时列出各类车辆在车队中的占比。可回答“Texas 注册了多少辆车”“Texas 注册了多少辆摩托车”以及车辆数量逐年增长情况等问题。

身份验证

无需密钥。

数据粒度与版本 — 引用数字前请先阅读

这个数据集有两点容易让人困惑,因此每个响应都会报告这两点:

  1. 仅限全州数据。 TxDMV 每个财年只发布一行全州数据。这个系列不按县、市或 ZIP 细分,也不区分品牌、车型或燃料类型。传入 county、zip、make、model_year 或 fuel_type 会返回 { found: false, reason: "grain_unavailable" } 及提示,而不会悄悄忽略参数。如需查看 ZIP 级别的车队细分数据,ca_dmv_vehicle_registrations 提供 California 按 ZIP × 品牌 × 车型年份 × 燃料类型划分的数据。
  2. 数据系列截至 FY2021。 TxDMV 上次刷新数据的日期为 2023-03-06,因此数据涵盖 2001 至 2021 财年,并不包含较近年份的数据。as_of 提供刷新日期,covers_fiscal_years 提供涵盖年份范围,note 则以文字说明这一点。查询 fiscal_year="2024" 会返回 fiscal_year_unavailable,而不是空的行列表。

仅在查询单个财年时才会设置 total_vehicles,因为该行确实代表该财年 Texas 全部车辆的总量。不同财年的行不会相加:它们是基本由相同车辆构成的累计快照,因此相加会重复计算每一辆持续注册的汽车。

2026-07-29 实时验证:FY2001 的 total_all_vehicles_registered = 17,906,116;FY2021 = 25,236,442。

数据来源

  • https://data.texas.gov/resource/cbmj-zeje.json — TxDMV 的“按年份统计的乘用车、摩托车和皮卡注册量”。21 行,FY2001–FY2021。
  • https://data.texas.gov/api/views/cbmj-zeje.json — rowsUpdatedAt,用于设置 as_of。

三个 *_of_all_vehicles 列是 1 的分数(0.5831),而非百分比;此工具包会将它们转换为百分比。fiscal_year 以文本形式存储,因此会使用字符串相等条件进行筛选,并按字符串排序——对于四位数年份而言,这种做法是安全的。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "tx-dmv": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/tx-dmv/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/tx-dmv/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,还会返回 Pipeworx 共享元工具 — ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 以及网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表所列:目前,单个工具包端点除自身工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威依据。

这是刻意设计的,并非意外多路复用。这些元工具使限定范围的连接能够回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 路由到整个目录——而无需你再添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些元工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文多于路由功能带来的价值,请直接连接完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有工具包的工具,而不仅限于此工具包:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1679+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具包。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/tx_dmv_vehicle_registrations \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"fiscal_year":"2021"}'

首次调用无需账号。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/tx_dmv_vehicle_registrations。查找工具:POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs,并传入 {"query":"..."}。

独立运行(无需网关账号)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行,无需 Pipeworx 账号,也无需通过网关:

{
  "mcpServers": {
    "tx-dmv": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-tx-dmv"]
    }
  }
}

或者直接运行,确认它能启动:

npx -y @pipeworx/mcp-tx-dmv

它通过 stdin/stdout 使用 MCP,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅支持此软件包的工具——不包含上方网关连接所添加的任何共享元工具。相同的源代码、相同的工具,无需通过 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗的英语提问,而不是直接调用工具——这既适用于上方的软件包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Tx Dmv data" })

网关会选择合适的工具,并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。