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Ukraine Public Spending

Ukraine Public Spending

远程服务
pipeworx.io法律与政务03 周前更新

关于 Ukraine Public Spending

Ukraine Public Spending 为研究人员和应用提供乌克兰国库支付交易数据,便于分析公共支出。可按 EDRPOU 代码和日期查询付款,并将供应商收款与相关 ProZorro 招标标记为候选关联。

主要功能

  1. 01按 EDRPOU 查询国库付款
  2. 02按日期和用途筛选付款
  3. 03汇总付款方与收款方交易
  4. 04关联收款与 ProZorro 招标

适用场景

  1. 01查看公共机构的收付款
  2. 02追踪付款方与供应商之间的转账
  3. 03查找供应商收款可能关联的招标

MCP 相关

通过 MCP 工具提供乌克兰国库付款查询及 ProZorro 招标候选关联。可经由 Pipeworx 网关使用,也可作为独立 stdio 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/ukraine-public-spending/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/ukraine-public-spending

来自 spending.gov.ua 的乌克兰国家财政部付款交易:公共机构向谁付款、哪些公共机构向某供应商付款、金额及用途,均可按 EDRPOU 代码查询。将供应商的付款与其 ProZorro 招标关联,并标记为候选项。

属于 Pipeworx —— 一个将 AI Agent 连接到 1745+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无隶属关系、未获其认可,也非由其发布。

工具

  • ua_spend_payments(recipient_edrpou?, payer_edrpou?, date_from?, date_to?, purpose_contains?, limit?):在最长 92 天的时间范围内,查询支付给和/或来自指定 EDRPOU 代码的所有财政部付款。返回总额、主要付款方和收款方,以及最新记录(日期、金额(UAH)、双方、用途文本、预算和 KEKV 代码,以及记录中包含的合同编号)。
  • ua_spend_between(payer_edrpou, recipient_edrpou, date_from?, date_to?, limit?):查询单个付款方支付给单个收款方的款项。返回 found(true/false)、笔数、总额、按月汇总以及记录。若 found:false,则附带 data_as_of 和说明,指出开放门户会隐去部分付款方。
  • ua_spend_prozorro_link(supplier_edrpou, date_from?, date_to?, max_payers?):查询供应商收到的财政部款项,以及其主要付款方作为买方、该供应商参与的 ProZorro 招标。每项关联均标记为 candidate,因为交易双方相同并不能证明某笔付款对应哪份合同。

身份验证

无需密钥。

数据源

2026-10-08 实时测得的情况:

  • payers_edrpous / recipt_edrpous 接受逗号分隔的代码;至少需要提供其中一个,同时提供两者时会按 AND 条件查询。
  • 超过 92 天的时间范围会返回附有乌克兰语消息的 400 错误。日期格式必须为 YYYY-MM-DD。
  • 数据通常比当天晚约 2 天。
  • 对个人的付款,其收款方代码会被财政部隐去并替换为 xxxxxxxxxx,用途文本中的数字也会被替换为 xxxx。
  • 部分付款方(例如国防部,00034022)在确定有付款的时间范围内也会返回空列表。应将空列表视为“未公开”,而非“没有付款”。
  • Cloudflare Worker 冷启动后的首次 HTTPS 请求可能会从源站收到 525 错误。该包会重试一次,然后回退到普通 HTTP。
  • ProZorro 的搜索记录包含买方名称,但从不包含其 EDRPOU,因此关联工具会针对每个付款方同时使用 tenderer + buyer 查询,而不是比较代码。单独使用 tenderer 筛选条件时结果较模糊。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "ukraine-public-spending": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/ukraine-public-spending/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/ukraine-public-spending/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和网关范围内的其余工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了列出该工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,并且是当天准确情况的权威依据。

这是有意为之,并非意外复用。元工具让受限连接也能回答此工具包未涵盖的问题——通过可在整个目录中路由请求的 ask_pipeworx——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法在不包含这些工具的情况下挂载工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文超出路由功能带来的价值,请改为连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的所有工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

这两个 URL 都指向同一个网关和相同的 1745+ 个数据源。唯一的区别在于,哪些工具包的工具会被直接列出;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/ua_spend_payments \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"recipient_edrpou":"34315660","date_from":"2026-08-01","date_to":"2026-08-31","limit":10}'

首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/ua_spend_payments。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需与网关往返通信:

{
  "mcpServers": {
    "ukraine-public-spending": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-ukraine-public-spending"]
    }
  }
}

也可以直接运行,以确认它能启动:

npx -y @pipeworx/mcp-ukraine-public-spending

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并且只会针对本工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。来源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由功能。

使用 ask_pipeworx

无需直接调用工具,你也可以用自然语言提问——这既适用于上面的工具包端点,也适用于完整网关:

ask_pipeworx({ question: "your question about Ukraine Public Spending data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。