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Unicef

Unicef

远程服务
pipeworx.io健康医疗04 周前更新

关于 Unicef

Unicef 是提供 UNICEF 全球儿童相关统计数据的 MCP 服务,面向需要查询儿童健康、教育及相关 SDG 数据的用户。它支持先浏览数据集、检查维度结构,再按 SDMX 条件获取观测值。

主要功能

  1. 01搜索和浏览 UNICEF 数据集
  2. 02查看数据集维度及有效代码
  3. 03按 SDMX 条件筛选观测值
  4. 04返回带维度标签的时间序列

适用场景

  1. 01查找儿童死亡率相关数据集
  2. 02按国家或指标筛选数据
  3. 03查看营养与免疫接种统计
  4. 04获取各时期的儿童发展数据

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 UNICEF 数据集浏览、结构查询和数据获取工具。可通过 Pipeworx 远程连接,也可作为本地 stdio MCP 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/unicef/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-unicef

UNICEF Data(联合国儿童基金会)MCP——儿童健康领域的全球统计数据,

属于 Pipeworx——一个将 AI Agent 连接到 1684+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
list_dataflows浏览或按关键词搜索 UNICEF 的数据集(数据流)。UNICEF Data 涵盖儿童健康、营养、教育、儿童保护、儿童死亡率、儿童贫困、免疫接种、水与环境卫生(WASH)以及与儿童相关的可持续发展目标(SDGs)。每条结果都包含一个 id(即传递给 dataflow_structure / get_data 的 dataflowId)、一个 version 和一个英文名称。共有约 70 个数据集;传入 query 可进行筛选。例如:list_dataflows({ query: "mortality" }) 或 list_dataflows({ query: "nutrition" })。
dataflow_structure获取一个 UNICEF 数据集的结构(数据结构定义):包括有序维度,以及每个维度的有效代码(例如国家、指标、性别、年龄、财富五分位)。使用此工具了解如何构建以点分隔的 SDMX key,以供 get_data 使用。每个维度在 dimension_order 中对应 key 的一个位置;空位置表示通配符。调用 get_data 之前务必先调用此工具。例如:dataflow_structure({ dataflow_id: "CME" })。
get_data从 UNICEF 数据集中提取观测值。key 是以点分隔的 SDMX 维度筛选条件;按照 dataflow_structure 给出的顺序,每个维度对应一个位置;留空表示使用通配符。先调用 dataflow_structure,了解维度顺序和有效代码。例如:get_data({ dataflow_id: "CME", key: ".CME_MRY0T4.." }) 按 INDICATOR=CME_MRY0T4(五岁以下儿童死亡率)筛选,并对 REF_AREA/SEX/WEALTH_QUINTILE 使用通配符。省略 key(或传入 "")可获取所有序列——结果可能很大。返回解码后的序列,包含维度标签和各时期的值。

快速开始

将其添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "unicef": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/unicef/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/unicef/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall,以及网关范围内的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了该工具包自身的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天权威的信息来源。

这是有意为之,并非意外的多路复用。这些元工具可让一个限定范围的连接回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些工具的工具包端点;如果额外的架构定义耗费的上下文比路由带来的价值更大,请改为只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

也可以连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的工具,而不只是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会连接到同一个网关和同一批 1684+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;通过任一 URL,ask_pipeworx 都可以访问所有工具包。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/unicef_list_dataflows \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"mortality"}'

首次调用无需账号。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/unicef_list_dataflows。查找工具包:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账号)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账号,也无需通过网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "unicef": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-unicef"]
    }
  }
}

也可以直接运行,以确认它能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-unicef

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并为此工具包自身的工具响应 initialize/tools/list/tools/call——不包含上文网关连接添加的任何共享元工具。数据源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

无需直接调用工具,你可以用通俗的英语提问—— 这在上方的 pack 端点和完整网关上都适用:

ask_pipeworx({ question: "your question about Unicef data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。