关于 Url
Url 是用于开发任务的 MCP 服务,可解析 URL 和查询字符串,也能根据组件构建 URL。工具无需密钥并可离线使用,支持网关连接或本地 stdio 部署。
主要功能
- 01解析 URL 各组成部分
- 02从组件构建 URL
- 03解析查询字符串
- 04重复查询键转为数组
适用场景
- 01检查 URL 的主机、路径与端口
- 02从参数生成 URL
- 03将查询字符串转换为对象
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 URL 解析、构建及查询字符串解析工具;可连接 Pipeworx 网关,也可作为本地 stdio 服务运行。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/url/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-url https://gateway.pipeworx.io/url/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-url":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/url/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-url":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/url/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-url":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/url/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-url":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/url/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
mcp-url
URL 解析与构建 MCP。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1679+ 个实时数据源的 MCP 网关。
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
parse_url | 将 URL 解析为其组成部分(无需密钥,离线):协议、主机、主机名、端口、路径、查询(作为对象)、片段、源,以及任何用户信息。 |
build_url | 根据组成部分构建 URL 字符串。至少提供 hostname(以及可选的 protocol、port、path、hash),并提供由键值对组成的 query 对象。 |
parse_query | 将查询字符串(可带或不带前导的“?”)解析为对象;重复的键会变成数组。 |
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"url": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/url/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/url/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和其余整个网关共用的工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了自身工具包的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威信息。
这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 在整个目录中路由 — 而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文多于路由功能带来的价值,请只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的所有工具,而不仅是此工具包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1679+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/parse_url \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"url":"https://[email protected]:8443/a/b?x=1&y=2#frag"}'
首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/parse_url。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。
独立运行(无需网关账户)
此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:
{
"mcpServers": {
"url": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-url"]
}
}
}
或者直接运行它,确认服务可以启动:
npx -y @pipeworx/mcp-url
它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并为仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接所添加的任何共享元工具。使用相同源码和工具,但没有 ask_pipeworx 路由。
使用 ask_pipeworx
你可以用通俗语言提问,而不是直接调用工具 — 在上面的工具包端点和完整网关上都可以使用:
ask_pipeworx({ question: "your question about Url data" })
网关会选择合适的工具并自动填写参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。