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Url

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远程服务
pipeworx.io开发工具05 周前更新

关于 Url

Url 是用于开发任务的 MCP 服务,可解析 URL 和查询字符串,也能根据组件构建 URL。工具无需密钥并可离线使用,支持网关连接或本地 stdio 部署。

主要功能

  1. 01解析 URL 各组成部分
  2. 02从组件构建 URL
  3. 03解析查询字符串
  4. 04重复查询键转为数组

适用场景

  1. 01检查 URL 的主机、路径与端口
  2. 02从参数生成 URL
  3. 03将查询字符串转换为对象

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 URL 解析、构建及查询字符串解析工具;可连接 Pipeworx 网关,也可作为本地 stdio 服务运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/url/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

mcp-url

URL 解析与构建 MCP。

属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1679+ 个实时数据源的 MCP 网关。

工具

工具描述
parse_url将 URL 解析为其组成部分(无需密钥,离线):协议、主机、主机名、端口、路径、查询(作为对象)、片段、源,以及任何用户信息。
build_url根据组成部分构建 URL 字符串。至少提供 hostname(以及可选的 protocol、port、path、hash),并提供由键值对组成的 query 对象。
parse_query将查询字符串(可带或不带前导的“?”)解析为对象;重复的键会变成数组。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "url": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/url/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/url/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 的共享元工具 — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall 和其余整个网关共用的工具。因此,你看到的工具数量会多于此表:目前,单个工具包端点除了自身工具包的工具外,还会列出约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,是当天情况的权威信息。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可以让限定范围的连接回答此工具包未涵盖的问题 — 通过 ask_pipeworx 在整个目录中路由 — 而无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不含这些元工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文多于路由功能带来的价值,请只连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的所有工具,而不仅是此工具包的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都连接到同一个网关和相同的 1679+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/parse_url \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"url":"https://[email protected]:8443/a/b?x=1&y=2#frag"}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/parse_url。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行 — 无需 Pipeworx 账户,也无需往返网关:

{
  "mcpServers": {
    "url": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-url"]
    }
  }
}

或者直接运行它,确认服务可以启动:

npx -y @pipeworx/mcp-url

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 通信,并为仅此工具包的工具响应 initialize/tools/list/tools/call — 不包含上述网关连接所添加的任何共享元工具。使用相同源码和工具,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你可以用通俗语言提问,而不是直接调用工具 — 在上面的工具包端点和完整网关上都可以使用:

ask_pipeworx({ question: "your question about Url data" })

网关会选择合适的工具并自动填写参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。