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Us Drought Monitor

Us Drought Monitor

远程服务
pipeworx.io地图与出行02 周前更新

关于 Us Drought Monitor

Us Drought Monitor 是用于查询美国全国、各州和各县每周干旱统计数据的 MCP 服务。它按土地面积或人口给出累积严重程度类别,并标明地图对应的日期范围。

主要功能

  1. 01全国、州和县级统计
  2. 02按面积或人口计算比例
  3. 03按周查询日期范围
  4. 04通过 FIPS 查找州和县

适用场景

  1. 01查看当前全国干旱覆盖情况
  2. 02比较各州干旱程度变化
  3. 03了解县级人口受影响比例

MCP 相关

向 MCP 客户端提供全国、州和县级干旱查询工具。可通过 Pipeworx 网关接入,也可作为本地 stdio 服务独立运行。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gateway.pipeworx.io/us-drought-monitor/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

@pipeworx/us-drought-monitor

美国每周干旱严重程度统计数据——无干旱、D0(异常干燥)到 D4(极端干旱)各类别的面积占比和人口占比,覆盖全国、各州和各县。

属于 Pipeworx 的一部分——一个将 AI Agent 连接到 1819+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未经其认可,也非其发布。

工具

  • us_drought_national(area?, measure?, start_date?, end_date?) — 美国本土(conus)、美国本土各州加上阿拉斯加/夏威夷/波多黎各(total),或两者(us)的全国干旱统计数据。可回答“目前美国本土有多大比例处于干旱状态?”
  • us_drought_state(state, measure?, start_date?, end_date?) — 单个州或领地的干旱统计数据,按名称、邮政缩写或 2 位 FIPS 代码指定。
  • us_drought_county(state?, county?, fips?, measure?, start_date?, end_date?) — 单个县的干旱统计数据,可按州名加县名或 5 位 FIPS 代码匹配。

所有三个类别均为累积值,这是 Drought Monitor 自身采用的惯例:d1_pct 表示“至少为 D1”(合计 D1 至 D4),而非仅 D1。measure 用于选择 area(土地面积百分比,默认值)或 population(该区域的人口百分比)。省略日期参数可获取最新发布的地图;传入 start_date/end_date(YYYY-MM-DD 或 M/D/YYYY)可指定每周地图的日期范围。

地图数据每周二生效,中心会在下周四发布。每个响应都包含 map_date、valid_start、valid_end 和 data_as_of,因此调用方无需猜测数据对应的周次。

身份验证

无需密钥。上游数据服务不要求注册或提供密钥。

数据来源

  • National Drought Mitigation Center(University of Nebraska-Lincoln)、USDA 和 NOAA — U.S. Drought Monitor 每周发布的干旱严重程度统计数据(按类别划分的全国、各州和各县面积及人口占比完整数据)。

备注

  • 县按名称与发布方为某个州返回的完整县列表进行匹配(而非在安装包中保存约 3,100 行的 FIPS 表)。如果某个县名有多种形式(例如,“St. Louis”与“St. Louis City”),且名称匹配结果不明确,则应使用 5 位 fips 参数消除歧义。
  • 如果指定日期范围内没有某个地区、州或县的地图,上游会返回空结果(但请求成功);工具会以 found: false 和原因报告,而不会抛出错误。

快速开始

添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):

{
  "mcpServers": {
    "us-drought-monitor": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/us-drought-monitor/mcp"
    }
  }
}
此端点实际提供的内容

https://gateway.pipeworx.io/us-drought-monitor/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall 和网关全局工具集中的其他工具。因此,你看到的工具数量会多于表格中的数量:目前,单个工具包端点会列出约 30 个共享工具,以及该工具包自身的工具。连接的 initialize 响应会说明确切范围,并且是当天情况的权威说明。

这是有意为之,并非意外的多路复用。元工具可让限定范围的连接回答此工具包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 在整个目录中进行路由——无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些工具的工具包端点;如果额外的架构定义占用的上下文比路由功能带来的价值还大,请连接一次完整网关,而不是连接多个工具包端点。

或者,连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出每个工具包的所有工具,而不只是此工具包中的工具:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

两个 URL 都会访问同一个网关和相同的 1819+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个工具包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。

没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/us_drought_national \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"area":"conus"}'

首次调用无需账户。检查任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/us_drought_national。查找工具:使用 {"query":"..."} 调用 POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs。

独立运行(无需网关账户)

此软件包也可以作为本地 stdio MCP 服务运行——无需 Pipeworx 账户,也无需经由网关往返:

{
  "mcpServers": {
    "us-drought-monitor": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-us-drought-monitor"]
    }
  }
}

也可以直接运行,以确认它能够启动:

npx -y @pipeworx/mcp-us-drought-monitor

它通过 stdin/stdout 使用 MCP 协议,并响应 initialize/tools/list/tools/call,但仅提供此工具包的工具——不包含上述网关连接额外提供的任何共享元工具。来源相同,工具相同,但没有 ask_pipeworx 路由。

使用 ask_pipeworx

你也可以用通俗英语提问,而不必直接调用工具——在上述工具包端点和完整网关上都可以使用:

ask_pipeworx({ question: "your question about Us Drought Monitor data" })

网关会选择合适的工具并自动填入参数。

更多信息

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。