关于 Us Race Matchups
Us Race Matchups 是用于查询美国众议院和参议院选举的 MCP 服务,适合关注联邦选举的人士。它汇总 FEC 候选人及竞选财务数据、初选结果和选举日期,并标明推断匹配及非官方初选数据。
主要功能
- 01查询单场众议院或参议院选举
- 02按州列出选举及现任者
- 03查看候选人、党派和竞选财务
- 04查看初选结果与选举日期
- 05标明推断出的初选晋级匹配
适用场景
- 01比较选区候选人及其筹款情况
- 02查找有登记候选人的选区
- 03核对初选结果和后续选举日期
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 `race_matchup` 和 `list_races`,并包含 Pipeworx 网关的共享元工具。可通过托管 HTTP 端点或本地 stdio 桥接程序接入。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://gateway.pipeworx.io/us-race-matchups/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-us-race-matchups https://gateway.pipeworx.io/us-race-matchups/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-us-race-matchups":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/us-race-matchups/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"pipeworx-io-us-race-matchups":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/us-race-matchups/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"pipeworx-io-us-race-matchups":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/us-race-matchups/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-us-race-matchups":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/us-race-matchups/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
@pipeworx/us-race-matchups
美国众议院选区或参议院席位有哪些候选人:现任议员、每位在 FEC 注册的候选人及其背后的资金、哪些人赢得了初选,以及初选和大选日期。专为 2026 年中期选举打造(大选日期为 2026 年 11 月 3 日);适用于任何偶数年选举周期。
属于 Pipeworx — 一个将 AI Agent 连接到 1858+ 个实时数据源的 MCP 网关。这是一个独立的非官方集成,与上游提供方无关联、未经其认可,也未由其发布。
工具
race_matchup(state, office, district?, cycle?, special?)— 单场选举。返回现任议员、候选人(党派、是否为现任、总收入、支出、手头现金、每位候选人资金统计截至日期、won_primary)、包含得票数和占比的初选结果表,以及初选、决选和大选日期。没有候选人的选区会返回错误,并列出确有候选人的选区;该选举周期没有参议院选举的州会明确说明;没有初选结果表的选举会在primary_results_note中说明,而不会返回空列表。list_races(state, office?, cycle?)— 某州的所有选举,包括注册候选人人数和现任议员。可用它查找选区编号。
身份验证
平台密钥(网关已为 FEC pack 持有的共享 data.gov 密钥)。调用方无需传入任何内容。
数据来源
- FEC,候选人和委员会申报 — 候选人、党派、是否为现任、收入、支出、手头现金。联邦公开记录。
- FEC,选举日历 — 初选、决选和大选日期。
- Wikipedia,2026 年选举页面 — 初选得票数及哪些候选人晋级。此来源由志愿者整理,并非官方来源;每条响应都会标注此信息,并列出页面引用的州选举机构(例如“Iowa Secretary of State”)。初选数据仅供参考;重要事项请向州选举机构核实。
以下细节可避免后来者重复摸索:
- FEC 资金视图不会列出没有财务摘要记录的注册人;此类候选人会显示
financials_on_file: false,资金字段为 null(不是零)。 won_primary是推断得出的,并非通过 ID 关联:初选表不包含 FEC ID,因此会按姓氏和党派匹配申报人;如果有多个匹配项,则进一步按名字筛选。won_primary_match会说明匹配方式(inferred_by_surname_and_party、no_match、ambiguous);如果无法区分两个申报人,won_primary为null。没有匹配字段的null表示未找到初选结果表。incumbent是 FEC 标记的现任公职人员,不一定会出现在选票上。请查看seeking_reelection和incumbent_note:如果 FEC 将所有申报人都归类为“Open seat”,则现任议员不是候选人。- 一个人可能拥有多个 FEC 候选人 ID。
race_matchup会将其合并为一名候选人(主记录 = 最近提交申报的注册记录;其他记录列在other_fec_registrations下,资金不合并);list_races统计的是人数,而非 ID 数量。 - FEC 列出的部分候选人数据涵盖日期在未来;这些日期会显示为 null,且不会纳入
data_as_of。 - 大州的 Wikipedia 选举信息可能分散在按选区范围划分的子页面中(如 California);此 pack 会跟进相应链接。
- Ohio 和 Florida 在 2026 年都有常规参议院选举和特别参议院选举。FEC 将两者按州归类;
special: true会读取特别选举的初选页面。 - 不提供家庭住址或其他个人联系方式。
快速开始
添加到你的 MCP 客户端(Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等):
{
"mcpServers": {
"us-race-matchups": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/us-race-matchups/mcp"
}
}
}
此端点实际提供的内容
https://gateway.pipeworx.io/us-race-matchups/mcp 上的 tools/list 会返回上表中的工具,以及 Pipeworx 共享元工具——ask_pipeworx、
discover_tools、search_within、remember/recall 和其他全网关工具集中的工具。因此,你看到的工具数量会多于表格中的数量:目前,单个数据包端点除了自身工具外,还会列出大约 30 个共享工具。连接的 initialize 响应会说明其确切范围,也是当天有效范围的权威信息。
这是有意为之,并非意外多路复用。元工具可以让限定范围的连接回答本数据包未涵盖的问题——通过 ask_pipeworx 跨整个目录进行路由——无需添加第二个 MCP 服务。目前无法挂载不包含这些元工具的数据包端点;如果额外的模式消耗的上下文多于路由带来的价值,请连接一次完整网关,而不是连接多个数据包端点。
或者连接完整的 Pipeworx 网关,直接列出所有数据包的工具,而不仅仅是此数据包的工具:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
两个 URL 都连接到同一个网关和同一组 1858+ 个数据源。唯一的区别是直接列出哪个数据包的工具;无论连接哪一个,ask_pipeworx 都能访问所有工具。
没有 MCP 客户端?通过 HTTP 调用
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/race_matchup \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"state":"IA","office":"house","district":1}'
首次调用无需账户。查看任意工具:GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/race_matchup。查找工具:使用 {"query":"..."} 向 https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs 发送 POST 请求。
通过 npm 运行
@pipeworx/mcp-us-race-matchups 是一个连接到 Pipeworx 网关的本地 stdio 桥接程序:MCP 客户端通过 npx 启动它,它会将每次调用转发到上文所示的同一个 https://gateway.pipeworx.io/us-race-matchups/mcp 端点。它需要网络访问;没有离线模式。
{
"mcpServers": {
"us-race-matchups": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-us-race-matchups"]
}
}
}
不使用密钥时,它会匿名调用,每天最多 50 次。免费账户可将上限提高到每天 200 次:在 https://pipeworx.io/signup 获取密钥,并将 "env": { "PIPEWORX_API_KEY": "<your key>" } 添加到服务条目中。
密钥会作为 Bearer 令牌发送,与托管连接的发送方式相同,因此调用会按相同方式计量和计费。
默认情况下,它仅列出此数据包的工具。设置 PIPEWORX_META_TOOLS=1,也会列出 ask_pipeworx 和其他全网关工具。
使用 HTTPS 代理时:Node 内置的 fetch 默认不会读取 HTTPS_PROXY。较新的 Node 版本在设置 NODE_USE_ENV_PROXY=1 后会遵循该变量;请查阅对应 Node 版本的文档。
使用 ask_pipeworx
你可以不用直接调用工具,而是用通俗的英语提问——这既适用于上面的数据包端点,也适用于完整网关:
ask_pipeworx({ question: "your question about Us Race Matchups data" })
网关会选择合适的工具并自动填写参数。
更多信息
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。